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[AI新知] IBM为资料科学平台加入自动化AI开发流程

导读

AutoAI能够自动化Watson Studio平台上的人工智慧开发流程,加速机器学习模型建置工作

IBM为资料科学应用开发工具Watson Studio,加入一系列人工智慧的自动化功能AutoAI,要帮资料科学家解决建置人工智慧应用的过程,所会遇到的琐事,包括资料处理与预处理等工作,使其能专注在机器学习模型的设计和部署上。

现在资料科学家可以在IBM Cloud上的Watson Studio,使用到这项人工智慧自动化工具。AutoAI能够自动执行资料准备以及预处理,像是模型开发和特征工程等工作,其超参数的最佳化功能,可以协助资料科学家建立机器学习模型,并内建梯度提升树(Gradient Boosted Tree)等一系列适用于企业资料科学的模型类别,能帮助扩展机器学习实验与部署过程。

另外,AutoAI也支援IBM的神经网路合成(IBM Neural Networks Synthesis,NeuNetS)技术,IBM在2018年发布在NeuNetS预览,并在今年进入公开测试的阶段,NeuNetS能够自动合成自定义的神经网路,目的同样是用来加速深度学习网路模型的开发,NeuNetS让用户可以选择为模型进行速度或是精确度上的最佳化,并即时的监看模型建置和训练。

IBM资料与人工智慧总经理Rob Thomas表示,资料基础设施的复杂性,对技术资源稀缺的开发人员来说,可能是决定性的障碍,而Watson Studio现在提供的自动化功能,可以让人工智慧应用程式的开发过程更加顺畅,帮助使用者更快地建置机器学习模型以及进行实验。AutoAI以及Watson机器学习功能可以关联使用,以降低人工智慧周期中的各阶段的障碍。

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本文分享自微信公众号 - Flink实战应用指南(FlinkChina),作者:阿泽

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原始发表时间:2019-06-19

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