Cisco:通过人工智能和机器学习,网络变得更智能、更简单、更安全

思科宣布推出旨在简化网络管理和安全的软件创新。随着当今企业越来越多地投资于数字技术,IT团队在不断扩大的工作量下举步维艰。为了减轻这种负担,并让IT专注于创新,思科正在引入新的人工智能和机器学习能力,使IT团队能够通过个性化的网络洞见以机器的速度和规模运作。

作为其扩展功能产品的一部分,思科还推出了创新,以更有效地管理整个企业网络中的用户和应用,从园区网络和广域网,到数据中心和物联网边缘。

IT团队目前面临着艰巨的挑战,据451 Research称,近三分之二的组织报告说他们的IT团队正面临着更多的工作量,但是,明年只有约三分之一的公司会增加IT员工人数。与此同时,IT在这种竞争激烈的环境中提供卓越的数字体验从未如此迫切。

缩小业务需求与可用资源之间的差距需要创新的网络自动化和分析工具,这些工具由数据提供支持,并以人工智能和机器学习为基础。

新解决方案

作为网络和安全领域的领导者,思科收集了IT行业中信息最丰富,上下文丰富的遥测数据集之一。现在,思科正在利用旨在利用已识别和汇总数据的新软件功能,这些功能与思科35年建立全球网络的机构知识相结合,可以产生更智能的解决方案,使IT团队能够更有效地运营。

这些新功能将带给IT团队以下优势:

  • 更多可见性:没有两个网络是相同的,环境总是在变化。思科不断从本地网络收集相关数据,并将其与汇总的去识别数据集相关联,以创建高度个性化的网络基线。随着设备,用户和应用程序的发展以及环境的变化,这些基线不断学习和适应。
  • 更深入的见解:网络复杂性已经超出了人类的处理规模。思科使用机器学习将来自网络的大量数据与个性化网络基线相关联,以发现对网络影响最大的问题。这可以提高问题的相关性,提醒IT人员最重要的问题。它还可以发现趋势和模式,因此IT可以在问题成为问题之前先发制人。
  • 指导操作:思科使用机器推理算法和自动化工作流来执行工程师为解决问题而执行的逻辑故障排除步骤。这有助于IT检测问题和漏洞,分析根本原因并以前所未有的速度执行纠正措施。

降低多域网络的复杂性

为了帮助客户简化现代IT的前所未有的复杂性,思科正在构建一个跨越基于意图的网络的每个领域的架构:园区,分支机构,WAN,物联网,数据中心和云。

思科已经创建了优化的解决方案,以满足每个网络域的独特需求。现在,思科正在推出新的集成,因此无论用户在何处,何时或如何连接,用户都能获得安全一致的体验。新的集成允许端到端:

  • 网络分段:思科SD-Access与思科SD-WAN和思科应用中心基础架构(ACI)的集成使IT团队能够更轻松地在园区,分支机构,数据中心和云网络中对用户和设备进行细分,即使用户和应用程序发生了变化。由于这种分割,它能够防止对敏感数据和关键应用程序的未经授权的访问。
  • 应用经验:思科现在自动在数据中心和广域网之间传达应用要求,允许网络选择最佳路径并优先处理流量,即使应用程序移动或更改也是如此。这使IT团队能够动态提升整个企业和分支机构的应用程序性能。
  • 普遍的安全性:作为网络安全的行业领导者,思科正在利用其跨所有领域的安全创新。通过扩展检测公共云中加密流量中的威胁的能力,以及通过保护园区,分支机构和广域网免受威胁,思科为客户提供了端到端的安全需求。

生态系统推动创新

随着网络的可编程性越来越强,思科由合作伙伴和开发人员组成的生态系统对推动创新至关重要。为了帮助组织跟上不断变化的步伐,公司的开发人员项目Cisco DevNet引入了社区支持的努力,使采用网络技术变得容易和可访问。

这包括机器学习和人工智能开发人员资源,其中包含用例和开始使用新应用程序的资源;思科DevNet自动化交换,它包含一个为所有级别的网络自动化用例管理的代码库;思科DNA中心平台,帮助网络专业人士和软件开发人员建立新的应用程序和集成。

原文发布于微信公众号 - ATYUN订阅号(atyun_com)

原文发表时间:2019-07-22

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