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为什么说卷积神经网络,是深度学习算法应用最成功的领域之一?

目前,作为深度学习的代表算法之一,卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)在计算机视觉、分类等领域上,都取得了当前最好的效果。

后来,基于深度神经网络和搜索树的智能机器人“AlphaGo”在围棋上击败了人类,这是CNN 给人们的一个大大的惊喜。一年后的 Master 则更是完虐了所有人类围棋高手,达到神一般的境界,人类棋手毫无胜机。

可以说,卷积神经网络是深度学习算法应用最成功的领域之一。

目前,CNN应用也十分广泛。例如Facebook用它进行自动的图像标签,google用它做照片检索,amazon用它做产品推荐,Pinterest用它做个性化家庭定制推送,Instagram用它搭建他们的搜索架构。

那么,基于CNN最经典也是最流行的应用应当是图像处理领域。而研读卷积神经网络的经典论文,对于学习和研究卷积神经网络必不可缺。

本文分享自微信公众号 - 算法与数据之美(algo_and_data)

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原始发表时间:2020-08-02

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