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GEE数据集——Canada AAFC Annual Crop Inventory加拿大 AAFC 年度土地分类作物数据集（2009-2022年）

此星光明

发布于 2024-03-02 03:00:25

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Canada AAFC Annual Crop Inventory

从 2009 年开始，加拿大农业与农业食品部（AAFC）科学技术处（STB）地球观测小组开始了生成年度作物类型数字地图的过程。2009 年和 2010 年，以草原省份为重点，使用基于光学（Landsat-5、AWiFS、DMC）和雷达（Radarsat-2）的卫星图像，采用了基于决策树（DT）的方法。从 2011 年生长季节开始，这项活动已扩展到其他省份，以支持全国作物清单。迄今为止，这种方法能够持续提供作物清单，在最终空间分辨率为 30 米（2009 年和 2010 年为 56 米）的情况下，达到至少 85%的总体目标精度。前言 – 人工智能教程

Canada AAFC Annual Crop Inventory数据集是由加拿大农业和农业食品部（AAFC）提供的一份年度作物清单数据集。该数据集包含了加拿大各个省份的农田作物种植面积的统计数据。

数据集中收集了各个作物的种植面积、收获面积和产量等信息。这些信息可以用来分析加拿大农业的发展趋势、作物的生产情况以及作物的分布情况等。

该数据集的来源是通过对加拿大各个省份的农场进行调查和采集数据得到的。数据集的发布频率为每年一次，提供了多年的历史数据，可以进行年度对比和趋势分析。

该数据集对于研究加拿大农业产量、作物种植面积的变化等方面非常有用。研究人员、政府机构和农业相关的决策者可以利用这些数据来制定农业政策，优化资源配置和决策制定。

总之，Canada AAFC Annual Crop Inventory数据集提供了关于加拿大各个省份农田作物种植面积的统计数据，对于研究加拿大农业发展和决策制定具有重要意义。

Dataset Availability

2009-01-01T00:00:00 -

Dataset Provider

Agriculture and Agri-Food Canada

Collection Snippet

ee.ImageCollection("AAFC/ACI")

Resolution

30 meters

波段信息

Name	Description	Min	Max
landcover	Main crop-specific land cover classification.	1	255

作物分类

Value	Color Value	Description
10	#000000	Cloud
20	#3333ff	Water
30	#996666	Exposed Land and Barren
34	#cc6699	Urban and Developed
35	#e1e1e1	Greenhouses
50	#ffff00	Shrubland
80	#993399	Wetland
85	#501b50	Peatland
110	#cccc00	Grassland
120	#cc6600	Agriculture (undifferentiated)
122	#ffcc33	Pasture and Forages
130	#7899f6	Too Wet to be Seeded
131	#ff9900	Fallow
132	#660000	Cereals
133	#dae31d	Barley
134	#d6cc00	Other Grains
135	#d2db25	Millet
136	#d1d52b	Oats
137	#cace32	Rye
138	#c3c63a	Spelt
139	#b9bc44	Triticale
140	#a7b34d	Wheat
141	#b9c64e	Switchgrass
142	#999900	Sorghum
143	#e9e2b1	Quinoa
145	#92a55b	Winter Wheat
146	#809769	Spring Wheat
147	#ffff99	Corn
148	#98887c	Tobacco
149	#799b93	Ginseng
150	#5ea263	Oilseeds
151	#52ae77	Borage
152	#41bf7a	Camelina
153	#d6ff70	Canola and Rapeseed
154	#8c8cff	Flaxseed
155	#d6cc00	Mustard
156	#ff7f00	Safflower
157	#315491	Sunflower
158	#cc9933	Soybeans
160	#896e43	Pulses
161	#996633	Other Pulses
162	#8f6c3d	Peas
163	#b6a472	Chickpeas
167	#82654a	Beans
168	#a39069	Fababeans
174	#b85900	Lentils
175	#b74b15	Vegetables
176	#ff8a8a	Tomatoes
177	#ffcccc	Potatoes
178	#6f55ca	Sugarbeets
179	#ffccff	Other Vegetables
180	#dc5424	Fruits
181	#d05a30	Berries
182	#d20000	Blueberry
183	#cc0000	Cranberry
185	#dc3200	Other Berry
188	#ff6666	Orchards
189	#c5453b	Other Fruits
190	#7442bd	Vineyards
191	#ffcccc	Hops
192	#b5fb05	Sod
193	#ccff05	Herbs
194	#07f98c	Nursery
195	#00ffcc	Buckwheat
196	#cc33cc	Canaryseed
197	#8e7672	Hemp
198	#b1954f	Vetch
199	#749a66	Other Crops
200	#009900	Forest (undifferentiated)
210	#006600	Coniferous
220	#00cc00	Broadleaf
230	#cc9900	Mixedwood

数据属性

Name	Type	Description
landcover_class_names	List of Strings	Array of cropland landcover classification names.
landcover_class_palette	List of Strings	Array of hex code color strings used for the classification palette.
landcover_class_values	List of Ints	Value of the land cover classification.

代码

var dataset = ee.ImageCollection('AAFC/ACI');
var crop2016 = dataset
    .filter(ee.Filter.date('2016-01-01', '2016-12-31'))
    .first();
Map.setCenter(-103.8881, 53.0372, 10);
Map.addLayer(crop2016, {}, '2016 Canada AAFC Annual Crop Inventory');