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【python刷题】数据流中的中位数

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西西嘛呦
发布2021-02-02 11:08:19
3550
发布2021-02-02 11:08:19
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文章被收录于专栏:数据分析与挖掘

295. 数据流的中位数

思路:维护一个大顶堆和一个小顶堆;

代码语言:javascript
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import heapq
class MedianFinder(object):
    def __init__(self):
        """
        initialize your data structure here.
        """
        self.len = 0
        self.minheap = []
        self.maxheap = []

    def addNum(self, num):
        """
        :type num: int
        :rtype: None
        """
        self.len += 1
        heapq.heappush(self.maxheap, -heapq.heappushpop(self.minheap, num))
        if len(self.maxheap) > len(self.minheap):
            heapq.heappush(self.minheap, -heapq.heappop(self.maxheap))

    def findMedian(self):
        """
        :rtype: float
        """
        if self.len & 1 == 0:
            return (self.minheap[0] - self.maxheap[0]) / 2.0
        return self.minheap[0]

m = MedianFinder()
m.addNum(2)
print(m.maxheap, m.minheap)
m.addNum(3)
print(m.maxheap, m.minheap)
print(m.findMedian())
m.addNum(4)
print(m.maxheap, m.minheap)
print(m.findMedian())

结果:

[] [2] [-2] [3] 2.5 [-2] [3, 4] 3

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原始发表:2021-01-29 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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