【C++】算法集锦（7）滑动窗口

给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ，找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的连续子数组。如果不存在符合条件的连续子数组，返回 0。

示例: 

输入: s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出: 2
解释: 子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的连续子数组。

初始化窗口端点L，R，一般L为0，R为1
    初始化最优值
    while R < len(Array):
        while R < len(Array):
            R += 1              #移动右端点
            if R < len(Array):
                更新状态        
            if 状态满足条件:
                可选的更新最优值的位置
                break           #一旦满足条件即跳出
        if R == len(Array):     # 若循环是由于移动到数组末尾结束，则停止整个程序。因为之后已经不再有可能的解
            break
        while L < R:
            更新状态    # 移动左端点，需要更新状态
            L += 1
            if 状态满足条件：
                可选的更新最优值的位置
            else：  # 一旦窗口所在区间不再满足条件即跳出，去移动右端点
                break
        可选的对于L，R端点的后续处理
    return 最优值

输入: "abcabcbb"

输出: 3 
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。

输入: "bbbbb"

输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。

输入: "pwwkew"

输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。
     请注意，你的答案必须是 子串 的长度，"pwke" 是一个子序列，不是子串。

class Solution {
public:
    int lengthOfLongestSubstring(string s) {
        if(s.size() == 0) return 0;
        unordered_set<char> lookup;
        int maxStr = 0;
        int left = 0;
        for(int i = 0; i < s.size(); i++){
            while (lookup.find(s[i]) != lookup.end()){
                lookup.erase(s[left]);
                left ++;
            }
            maxStr = max(maxStr,i-left+1);
            lookup.insert(s[i]);
    }
        return maxStr;
        
    }
};