【图像分割】开源 | Vit-GAN：基于视觉Transformes和条件GANS的图像到图像的翻译架构

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论文地址： http://arxiv.org/pdf/2110.09305v1.pdf

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来源：

论文名称：Vit-GAN: Image-to-image Translation with Vision Transformes and Conditional GANS

原文作者：Yiğit Gündüç

内容提要

在本文中，我们开发了一个通用架构Vit-GAN，能够执行从语义图像分割到单个图像深度感知的大部分图像到图像的翻译任务。本文是一篇后续论文，对基于生成器的模型进行了扩展，得到了不错的结果。这为对抗架构的进一步改进提供了可能性。我们使用了一种独特的基于视觉transformers的架构和带有马尔可夫判别器(PatchGAN)的条件GANs(cGANs)。在目前的工作中，我们使用图像作为调节参数。结果表明，所得到的结果比常用的体系结构更加真实。

主要框架及实验结果

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