如何检测图像中存在的对象。
提问于 2012-05-30 10:02:51
我给出了一个创建应用程序的任务，其中给定了图像，并且我必须检测该图像中存在哪个对象(从有限对象列表中)。一个图像中只有一个对象，或者图像中没有对象。如果存在(任何列出的对象)，则应用程序应当能够识别该对象。如果应用(程序)能够计算特定对象存在于图像(来自对象列表)中的概率，则也是足够的。
有人能建议如何解决这个问题吗？opencv？
实际上，任务是从图像中识别(可口可乐、百事可乐、戴尔等公司的)标识(如果存在标识列表中的任何标识(有限，例如100))。
我该怎么做这个项目？请帮帮忙。！
回答 2
Stack Overflow用户
发布于 2012-05-30 13:10:58
有很多方法可以做到这一点，但我最喜欢的一种方法是为每个对象构建一个特征集，然后在图像中进行匹配。
可以使用SIFT为每个对象构建关键点向量。通过对每一张图片应用筛选，你将获得每张图片的一组描述符(比如图片、对象等)。
当您获得想要处理的图像时，使用FAST来检测点，并对每组不同的描述符执行cvMatchTemplate()。概率最高的将告诉您检测到的是哪个对象。如果所有概率都太低，那么图像上可能没有任何对象。
这只是我喜欢的一种方法，但它相当先进，精确，快速。
Stack Overflow用户
发布于 2012-05-30 10:16:34
我建议你在尝试做事情之前，先在googling上阅读一下这个主题。您想要执行object recognition或徽标识别。已经有SO questions about this了。
Here is a starting point for Opencv
整个过程花了我半分钟的时间来搜索。也许这就是你应该开始寻找的东西
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https://stackoverflow.com/questions/10814089
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