问在matlab中求解x的exp(ax)-ax+c=0的最快方法是什么？

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仅仅想让某些东西运行得更快是不足以实现这一点的。

而且，很抱歉，如果fzero不够快，那么对于一个通用的根查找工具来说，你不会做得更好。

如果你不使用fzero，那为什么不呢？毕竟，这是您没有命名的内置求解器。(要明确！否则，我们必须猜测。)也许您正在使用symbolic工具箱中的solve。它会更慢，因为它是一个象征性的工具。

如上所述，我可能会指出，通过认识到这实际上是一个只有一个参数c的问题，您可能会有所改进。

exp(y) - y + c = 0 

哪里

y = ax

一旦你知道了y的值，除以a得到x。

当然，这种看待问题的方式显然表明你做了一个错误的陈述，即解决方案是单值的。对于c小于-1的任何负值，有两种解决方案。当c=-1时，解是唯一的，当c大于-1时，不存在实数形式的解。(如果您允许复杂的结果，那么也会有解决方案。)

因此，如果你必须经常解决上面的问题，而f0是不够的，那么我会考虑一个样条模型，在这个模型中，我已经预先计算了问题的解，对于足够多的不同的c值，对该样条模型进行插值，得到任意c的y的预测值。

如果我需要更高的精确度，我可能会从这一点开始走一步牛顿步。

如果你可以使用Lambert W函数，那么solve实际上给了我们一个解决一般问题的方法。(如您所见，我只是在猜测您试图用什么来解决这个问题，以及您的目标是什么。明确的问题有助于试图帮助你的人。)

solve('exp(y) - y + c')
ans =
c - lambertw(0, -exp(c))

lambertw的第一个参数为零会产生负解。事实上，我们可以使用lambertw来给出任何c不大于-1的正负实数解。

X = @(c) c - lambertw([0 -1],-exp(c));
X(-1.1)
ans =
     -0.48318      0.41622

X(-2)
ans =
      -1.8414       1.1462