问MySQL + Drupal:在内部联接中忽略索引
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Stack Overflow用户

提问于 2009-05-18 12:14:46

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我们的环境: Drupal+MySQL

检查查询日志表明，源自Drupal core的node_load函数的以下查询花费了相当多的时间。

对node_load查询的解释表明，USER表上没有使用该索引。

mysql> explain SELECT n.nid, n.vid, n.type, n.status, n.created, n.changed, 
    n.comment, n.promote, n.sticky, r.timestamp AS revision_timestamp, r.title, 
    r.body, r.teaser, r.log, r.format, u.uid, u.name, u.picture, u.data 
FROM xyz_node n 
INNER JOIN xyz_users u ON n.uid = u.uid 
INNER JOIN xyz_node_revisions r ON r.vid = n.vid;

+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+--------------+------+-------------+
| id | select_type | table | type   | possible_keys | key     | key_len | ref          | rows | Extra       |
+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+--------------+------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | u     | ALL    | PRIMARY       | NULL    | NULL    | NULL         |  181 |             | 
|  1 | SIMPLE      | n     | ref    | vid,uid       | uid     | 4       | xyz.u.uid |    9 | Using where | 
|  1 | SIMPLE      | r     | eq_ref | PRIMARY       | PRIMARY | 4       | xyz.n.vid |    1 |             | 
+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+--------------+------+-------------+

你知道这是怎么回事吗，我该如何强制MYSQL在这个查询上使用索引？

mysql

indexing

inner-join

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Stack Overflow用户

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发布于 2009-05-18 13:55:15

表的联接顺序不一定与FROM子句中指定的顺序相同。在本例中，看起来MySQL已经决定在查询中没有WHERE子句的情况下，首先扫描users表，然后再将其与其他表连接起来可能是最快的。

我要做的第一件事是对查询中涉及的所有三个表运行ANALYZE TABLE。这将更新表统计信息和存储的键分布，并允许连接优化器做出更好的决策。然后运行EXPLAIN语句，查看它是否发生了更改。

如果它没有改变，您可能需要求助于使用STRAIGHT_JOIN关键字。这将强制联接优化器按照查询中指定的确切顺序联接这些表。为了帮助确定是否应该这样做，应该取EXPLAIN结果中所有rows值的乘积，并将其与查询返回的实际行数进行比较。因此，在本例中，将1629 (181x9x1)与实际行数进行比较。如果它们明显不同，则可能需要一个STRAIGHT_JOIN (用作SELECT的关键字，即.SELECT STRAIGHT_JOIN n.nid...等)。

顺便说一句，有一种方法可以tell MySQL to use a specific index，但我认为它不适用于这个查询中的user表，因为现在没有WHERE子句。如果最终使用的是STRAIGHT_JOIN，则可能需要它，但在这种情况下，如果用户表不是连接中的第一个表，则MySQL可能会选择主键。

您还应该查看EXPLAIN syntax page，了解有关这方面的更多有用的细节。

这个查询看起来并不是很慢。如果没有where子句，您可能会在某个地方进行全表扫描，而MySQL已将检查的总行数减少到大约1700行。这似乎只有当它是一个高使用率的查询时才会有问题，在这种情况下，您可能想要检查底层架构，该架构(没有WHERE子句)涉及运行一个将影响系统中的每个用户的查询，并且只会随着用户的增加而变得更加繁重。

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