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问计算季度的衰退和恢复
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Stack Overflow用户

提问于 2017-01-25 10:58:34

回答 1查看 518关注 0票数 1

给定此数据帧

   GDP quarter
0  250  2015q1
1  260  2015q1
2  250  2015q3
3  240  2015q4
4  250  2016q1
5  260  2016q2

我如何才能计算出哪些季度是衰退，哪些季度是复苏？

衰退是指国内生产总值连续两个季度下降

复苏是指GDP在下降，但现在在上升。

电商安全场景方案

帮助电商行业客户一站式解决Web安全、黑产羊毛党对抗、高危漏洞、BOT工具、恶意入侵门户服务器等安全问题

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回答 1

Stack Overflow用户

发布于 2017-01-25 12:58:21

这里需要使用Series.shift函数

由于您的数据不易复制，因此我将只创建我自己的示例数据。

df = pd.DataFrame({"quarter":["2015q1", "2015q1", "2015q3", "2015q4", "2016q1", "2016q2"], "GDP": [250, 260, 250, 240, 250, 260]}
df['Last_GDP'] = df.GDP.shift(1)
df['Increase'] = df.GDP > df.Last_GDP
df['Last_Increase'] = df.Increase.shift(1)
df.ix[(~df.Last_Increase.fillna(False) & ~df.Increase), 'Re-x'] = "Recession"
df.ix[(~df.Last_Increase.fillna(False) & df.Increase), 'Re-x'] = "Recovery"
df.ix[df.Last_Increase.isnull(), 'Re-x'] = "Unknown"

   GDP quarter  Last_GDP Increase Last_Increase       Re-x
0  250  2015q1       NaN    False           NaN    Unknown
1  260  2015q1     250.0     True         False   Recovery
2  250  2015q3     260.0    False          True        NaN
3  240  2015q4     250.0    False         False  Recession
4  250  2016q1     240.0     True         False   Recovery
5  260  2016q2     250.0     True          True        NaN

票数 3

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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/41849806

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