我应该遵循哪些背景减法？
提问于 2021-07-13 13:49:17
我有一个大学的工作，我有一个简短的视频来切断背景(只保留在现场的动作)用三种不同的方法，
- 固定背景或固定眼底
- 平均本底或平均眼底
- 正中背景或中间眼底
所以我在OpenCV：subtraction.html上搜索并找到了这个例子，所以我想这应该是第一个
这个：https://learnopencv.com/simple-background-estimation-in-videos-using-opencv-c-python/应该是正中眼底。
我说的对吗？我很困惑，因为老师没有用英语给我们及格。这种算法与所需的方法是正确的？或者在哪里可以找到这些方法的例子？
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2021-07-13 22:07:15
有两种背景减法：
- 基于形态运算的
- 人工智能(AI)
基于形态学操作的
这种方法假设背景是恒定的，或者更好地说，如果背景是常量的话，它可以正常工作。我的意思是摄像机是稳定的。
- OpenCV库已经有了一些漂亮的功能：BackgroundSubtractorMOG2和BackgroundSubtractorKNN是一些著名的函数。这些功能还可以将故事保存在内存中，因此即使是相机也在移动(背景变化)，它们可以更新它。
- 我以前也研究过这个话题，并为此设计了一个算法。下面是代码的github链接和引用的视频结果。
注：在这种方法中，最大的问题是闪电。
基于人工智能(AI)的
该方法是目前应用最广泛的一种方法。很多商店里的会议应用程序也在用这个来改变背景。这种方法基本上是检测目标对象并屏蔽它们。例如，您可以查看面具-RCNN。因此，在检测到目标(人、车等)的掩膜后，很容易改变背景。相机的运动和背景变化不会影响。
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https://stackoverflow.com/questions/68369682
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