这是我的数据框架:
ID A B C D E F
1 0 1 3 5 4 2
2 0 0 0 0 1 0
3 1 2 3 4 4 2
4 0 0 1 1 0 0
我希望根据行和获得一个新的数据框架,如果行sums<10,该行中的所有值都更改为0,这应该如下所示:
ID A B C D E F
1 0 1 3 5 4 2
2 0 0 0 0 0 0
3 1 2 3 4 4 2
4 0 0 0 0 0 0
有什么简单的办法吗?
发布于 2021-01-19 17:49:16
您可以将rowSums
用作:
df[rowSums(df[-1], na.rm = TRUE) < 10, -1] <- 0
df
# ID A B C D E F
#1 1 0 1 3 5 4 2
#2 2 0 0 0 0 0 0
#3 3 1 2 3 4 4 2
#4 4 0 0 0 0 0 0
-1
将忽略计算行和的数据中的第一个ID
列,并将其替换为0。
数据
df <- structure(list(ID = 1:4, A = c(0L, 0L, 1L, 0L), B = c(1L, 0L,
2L, 0L), C = c(3L, 0L, 3L, 1L), D = c(5L, 0L, 4L, 1L), E = c(4L,
1L, 4L, 0L), F = c(2L, 0L, 2L, 0L)),class = "data.frame", row.names = c(NA, -4L))
https://stackoverflow.com/questions/65801942
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