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近日，我对中国台湾地区、中国香港特别行政区和日本的感染情况与 “发烧” 搜索指数进行了分析，发现一个可能可以帮助预测感染高峰期的方法：
面向Excel数据处理自动化的脚本编程，目前主要有VBA和Python两种语言可供选择。
来源丨https://python.plainenglish.io/20-extremely-useful-python-one-liners-you-must...
大概率是AE这种做特效软件实现的，毕竟里面的编程语言、编辑器、程序出现太多问题啦。
GUI(图形用户界面)，顾名思义就是用图形的方式，来显示计算机操作的界面，更加方便且直观。
比如不久前的复旦大佬，用130行Python代码硬核搞定核酸统计，大大提升了效率，节省了不少时间。
这也是Tableau、Power BI这类商业智能仪表盘持续流行的原因之一，这些工具为数据提供了精美的图形解释。
slicing切片，按照一定条件从列表或者元组中取出部分元素（比如特定范围、索引、分割值）
Pydeck库通过deck.gl对数据进行空间可视化渲染，对3D的可视化支持非常强。
在数据时代，我们每个人既是数据的生产者，也是数据的使用者，然而初次获取和存储的原始数据杂乱无章、信息冗余、价值较低。
Python是目前最好的编程语言之一。由于其可读性和对初学者的友好性，已被广泛使用。
我经常会遇到一些简单的需求，需要爬取某网站上的一些数据，但这些页面的结构非常的简单，并且数据量比较小，自己写代码固然可以实现，但杀鸡焉用牛刀？
主要使用Python的Streamlit库、Plotly库、Pandas库进行搭建。
https://linuxops.org/blog/python/prettytable.html
https://blog.csdn.net/momoda118/article/details/120155611
auto-py-to-exe 是一个用于将Python程序打包成可执行文件的图形化工具。本文就是主要介绍如何使用 auto-py-to-exe 完成 pytho...
Plotly_Express是新一代的高级可视化神器，它是plotly.py的高级封装，内置了大量实用、现代的绘图模板。
今天给大家分享几个我收藏的宝藏公众号资源。涵盖了Python基础、爬虫、数据分析、数据可视化、算法与人工智能等优质资源，关注之后肯定会大有收货~
有很多读者私信我“有啥系统介绍可视化类型的学习和参考资料？”。我平时在绘制可视化作品时，也会对种类繁多的可视化图表选择和系统绘制无从下手。今天，就给大家推荐平时...
https://www.biaodianfu.com/python-schedule.html
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