问四舍五入小数的问题(python)
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Stack Overflow用户

提问于 2012-01-15 02:25:43

回答 5查看 22.9K关注 0票数 24

在我的程序中，十进制精度是非常重要的。

我的许多计算必须精确到小数点(例如50位)。

因为我使用的是python，所以我一直在使用十进制模块(带有context().prec = 99 )。当实例化一个十进制对象时，设置为有99小数位的精度)

因为丙酮浮子不允许任何接近这样的精确度。

由于我希望用户指定精确计算的小数位，所以我不得不在代码中实现几个循环()函数。

不幸的是，内置的圆函数和十进制对象并不能很好地相互作用。

round(decimal.Decimal('2.000000000000000000001'),50)

# Number is 1e-21.   There are 21 decimal places, much less than 50.

然而，结果是2.0而不是

圆函数不舍入到50。更别说了！

是的，我已经确保过四舍五入不是在实例化Decimal对象时发生的，而是在调用循环之后发生的。

我总是将表示浮点的字符串传递给Decimal构造函数，而不是pythonic浮点数。

为什么圆函数要这样对我？

(我意识到它可能最初是为pythonic浮标设计的，它永远不会有如此多的小数位，但是文档声称十进制对象完美地集成到python代码中，并且与内置的python函数兼容！)

非常感谢！

(这让我相当不安，因为这个问题破坏了整个程序的使用)

规格：

python 2.7.1

Windows 7

十进制模块(内置)

python

decimal

rounding

回答 5

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2012-01-15 02:55:56

据我所知，问题是round()返回的是Python float类型，而不是Decimal类型。因此，在decimal模块上设置多高的精度并不重要，因为一旦调用round()，就不再有Decimal。

要解决这个问题，您可能需要想出一种不依赖round()的替代方法来绕过您的数字。比如雷蒙德的建议。

你可能会发现这个简短的想法--一个例子说明：http://ideone.com/xgPL9

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Stack Overflow用户

发布于 2012-01-15 02:33:45

由于http://docs.python.org/library/functions.html#round强制它的输入到一个常规二进制浮点数，所以循环十进制对象的首选方法是使用http://docs.python.org/library/decimal.html#decimal.Decimal.quantize方法：

>>> from decimal import Decimal
>>> d = Decimal('2.000000000000000000001')

>>> d.quantize(Decimal(10) ** -20)     # Round to twenty decimal places
Decimal('2.00000000000000000000')

若要砍掉尾随零点，请将http://docs.python.org/library/decimal.html#decimal.Decimal.normalize应用于舍入结果：

>>> d = Decimal('2.000000000000000000001')
>>> d.quantize(Decimal(10) ** -20).normalize()
Decimal('2')

票数 45

Stack Overflow用户

发布于 2013-02-27 10:54:36

试试下面的..。

from decimal import Decimal, ROUND_HALF_UP, getcontext

getcontext().prec = 51

def round_as_decimal(num, decimal_places=2):
    """Round a number to a given precision and return as a Decimal

    Arguments:
    :param num: number
    :type num: int, float, decimal, or str
    :returns: Rounded Decimal
    :rtype: decimal.Decimal
    """
    precision = '1.{places}'.format(places='0' * decimal_places)
    return Decimal(str(num)).quantize(Decimal(precision), rounding=ROUND_HALF_UP)

round_as_decimal('2.000000000000000000001', decimal_places=50)