问安卓的openCV -不是opencv- Android -sdk

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好的!我想我想出来了！基本上，我们需要遵循本教程，但只需替换Android.mk中的路径，以指向已编译的openCV完整版本，而不是openCV(以及其他一些小的更改；对于那些只需复制Android.mk和Application.mk中的内容的用户)。

最后，我的Android.mk看起来像这样(需要正确地设置OPENCVROOT)：

LOCAL_PATH := $(call my-dir)
include $(CLEAR_VARS)
OPENCVROOT:= /path/to/opencv-2.4.10/platforms/build_android_arm
OPENCV_CAMERA_MODULES:=on
OPENCV_INSTALL_MODULES:=on
OPENCV_LIB_TYPE:=SHARED
include ${OPENCVROOT}/OpenCV.mk
LOCAL_SRC_FILES := main.cpp
LOCAL_LDLIBS += -llog
LOCAL_MODULE := hello
include $(BUILD_SHARED_LIBRARY)

Application.mk看起来是这样的：

APP_STL := gnustl_static
APP_CPPFLAGS := -frtti -fexceptions
APP_ABI := armeabi-v7a
APP_PLATFORM := android-19

关于使用Android编译openCV的简短说明：

对于使用NDK编译完整openCV，仍然可以使用上述这里方法；描述基于NDK-r8e，但如果需要，可以下载NDK-r10d并使用它。我不得不在openCV源代码中关闭与cuda相关的部分，以便用NDK成功地编译它(只需在cmake之后的最后一行将-D WITH_CUDA=OFF添加到opencv-2.4.10/platforms/scripts/cmake_android_arm.sh中即可！)。如果您需要有非免费的模块(如SURF和SIFT，不要从github克隆它，只需从这里下载它就可以了；顺便说一下，我使用了2.4.10版本)。

现在，我几乎可以访问本机openCV代码中的几乎所有c++功能，我正在将这些功能集成到我的Android中！

我希望这对其他人也有帮助！

您应该研究JNI ()，它是用Java包装C库的一种方法。

此外，您可能想要考虑获得这本书：用实际的计算机视觉项目掌握OpenCV

更详细地说明了这一点。