如何在R中建立离散正态分布？
提问于 2015-09-24 07:06:05
我试图创建一个离散的正态分布，例如
x <- rnorm(1000, mean = 350, sd = 20) 但是我不认为rnorm函数有一个内置的“仅离散数字”选项。我花了几个小时试图在StackOverflow、谷歌和R文档上搜索这个，但还没有找到任何东西。
回答 3
Stack Overflow用户
回答已采纳
发布于 2015-09-24 07:27:34
显然，不存在离散正态分布，因为在默认情况下它是连续的。然而，正如提到的这里 (维基百科并不是最好的来源，但无论如何这是正确的)：
如果n足够大，那么分布的倾斜就不会太大。在这种情况下，用正态分布给出了B(n，p)的合理逼近。
这可以用一个简单的例子来看：
par(mfrow=c(1,2) )
#values generated by a binomial distribution
plot(density(rbinom(1000, 30, p=0.25)))
#values generated by a normal distribution
plot(density(rnorm(1000)))情节：
左边的图(二项式)当然接近于右边(正常的)，这在n goes to Inf中会变得更加明显。
如您所见，rbinom(1000, 30, p=0.25)将生成离散值(整数)。此外，密度可能不是用于离散变量的最佳函数，但它在这里证明了这一点。
Stack Overflow用户
发布于 2015-09-24 08:48:42
如果你想按照正态分布生成一组随机整数，你可以简单地把它们围成这样.
round(rnorm(10, 5, 1), 0)Stack Overflow用户
发布于 2021-11-24 05:25:12
library(extraDistr)
set.seed(12)
rdnorm(10)页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/32764816
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