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社区首页 >问答首页 >如何在TensorFlow中批量计算按元素划分的条件？

问如何在TensorFlow中批量计算按元素划分的条件？
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Stack Overflow用户

提问于 2016-06-19 13:46:07

回答 1查看 7.8K关注 0票数 12

我基本上有一批神经元激活在张量A的形状[batch_size, layer_size]中的一个层。让B = tf.square(A)。现在，我想对这个批中每个向量中的每个元素计算以下条件：if abs(e) < 1: e ← 0 else e ← B(e)，其中e是B中与e位于相同位置的元素。我可以用一个tf.cond操作来矢量化整个操作吗？

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回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2016-06-19 14:17:20

你可能想看看tf.where(condition, x, y)

关于你的问题：

A = tf.placeholder(tf.float32, [batch_size, layer_size])
B = tf.square(A)

condition = tf.less(tf.abs(A), 1.)

res = tf.where(condition, tf.zeros_like(B), B)

票数 20

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页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持

原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/37912161

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