当比较数组中的np.nan时，无效值在“较少”中
提问于 2016-11-06 10:10:26
观察
np.nan < 0
Falsenp.array([np.nan]) < 0
array([False], dtype=bool)然而，
np.array([-1, np.nan]) < 0//anaconda/envs/3.5/lib/python3.5/site-packages/ipykernel/__main__.py:1: RuntimeWarning:如果\_name\_ ==‘\_\_name\_\_’_‘中遇到的无效值
array([ True, False], dtype=bool)这个错误是什么意思？
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2016-11-06 13:09:04
这只是一个警告，不是一个例外。Numpy试图提供帮助，并报告您的数组中有一个nan。忽略它是安全的。如果警告本身困扰您(或您的用户)，您可以禁用它：
with np.errstate(invalid='ignore'):
np.less([np.nan, 0], 1)但是，这实际上是不推荐的，因为它可以掩盖不太明显的问题，如果您需要在冗长的计算中找到nan的来源，那么调试就会变得更加困难。
注意nan的语义：nan > 0、nan < 0和nan < nan，nan == nan都是False。
还要注意的是，在numpy (例如熊猫)中，nan实际上意味着无效，不可用。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/40452765
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