Forloop + regex工作在dataframe列中查找和替换数字，而不是括号。
提问于 2019-05-03 03:24:44
我在python中有一个数据框架'energy‘，列'Country’有一个国家列表。我试图消除数字，例如，瑞士的Switzerland17和括号，例如，玻利维亚。去玻利维亚。
我为数值情况(如Switzerland17 )工作过的代码，而不是括号中的代码：
for cty in energy['Country']:
try:
y = re.findall('[0-9]',cty)[0]
energy['Country'] = energy['Country'].str.replace(cty,cty[:cty.find(str(y))])
except:
continue上面的工作原理，但是下面没有：
for c in energy['Country']:
try:
z = re.search('[(]',c)[0]
energy['Country'] = energy['Country'].str.replace(c,c[:c.find(str(z))])
except:
continue我还看到单独的打印(c，c:c.find(str(Z)可以工作，但在for-循环中不能工作。我发现和更换支架的地方出了什么问题？
回答 1
Stack Overflow用户
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发布于 2019-05-03 03:32:53
使用str.replace和str.strip
Ex:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Country': ["Switzerland17", "Bolivia (KK)", "China"]})
df["Country"] = df["Country"].str.strip("0123456789").str.replace(r"(\(.*?\))", "").str.strip()
print(df)输出：
Country
0 Switzerland
1 Bolivia
2 China页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/55968868
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