当有比单位更多的时间步骤时，LSTM中的过程是什么样子的？
提问于 2019-06-17 01:29:29
我最近开始使用LSTM，到目前为止一切都很好。但是有一个问题，我还没有找到答案:当比单元有更多的时间步数时，LSTM层中的过程是怎样的呢？
我用R中的角来模拟温度。这是一个体系结构：
model <- keras_model_sequential() %>%
layer_lstm(units = 30, input_shape = c(timesteps = 60, features = 2)) %>%
layer_dense(units = 1)
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发布于 2019-06-17 01:52:25
实际上，LSTM一次阻塞进程，一个时间步长。units参数实际上是输出空间的维数。所以它基本上与时间步骤的大小无关。
更具体地说，LSTM或RNN的输入和输出应该如下所示：
(时间表，input_dim) -> LSTM -> (timestep，output_dim)
但是，return_sequences参数默认为False (在Keras中，对于R不确定)。因此，默认情况下，LSTM层将返回最后一个时间步长状态作为输出。这就是为什么你可以把它连接到稠密的层。
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