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基于扫描的Apache火花操作
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Data Science用户
提问于 2015-10-12 07:23:01
回答 1查看 542关注 0票数 4

在查看关于RDDs/Apache Spark的第一篇论文时,我发现一份声明说,"RDDs在没有足够内存存储的情况下会优雅地退化,只要它们只用于基于扫描的操作“。

什么是RDDs上下文中基于扫描的操作,哪些火花中的变换是基于扫描的操作?

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回答 1

Data Science用户

回答已采纳

发布于 2015-10-13 14:22:02

基于扫描的操作基本上是需要对RDD上的谓词进行评估的所有操作。

在其他术语中,每次创建需要计算谓词的RDD或DataFrame时,例如执行过滤器、在每个案例类上映射或甚至解释方法,都将被视为基于扫描的操作。

为了更清楚,让我们回顾一下谓词的定义。

谓词或函数谓词是一个逻辑符号,可应用于对象术语以产生另一个对象术语。

函数谓词有时也称为映射,但该术语也有其他含义。

例子:

代码语言:javascript
代码运行次数:0
运行
AI代码解释
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// scan based transformation
rdd.filter(!_.contains("#")) // here the predicate is !_.contains("#")

// another scan based transformation
rdd.filter(myfunc) // myfunc is a boolean function

// a third also trivial scan based transformation followed by a non scan based one.
rdd.map(myfunc2) 
   .reduce(myfunc3)

如果您想了解火花内部是如何工作的,我建议您观看由Databricks制作的关于主题的介绍性

票数 3
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页面原文内容由Data Science提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://datascience.stackexchange.com/questions/8402

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