问self[identifier] = some_value在这段代码中做什么？
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Stack Overflow用户

提问于 2016-08-03 19:33:23

回答 2查看 195关注 0票数 6

我只是想学习用Python语言实现K-ary树，偶然发现了这个链接：http://www.quesucede.com/page/show/id/python-3-tree-implementation

在tree.py文件中，有一段代码如下所示：

class Tree:

    def __init__(self):
        self.__nodes = {}

    @property
    def nodes(self):
        return self.__nodes

    def add_node(self, identifier, parent=None):
        node = Node(identifier)
        self[identifier] = node

        if parent is not None:
            self[parent].add_child(identifier)

        return node

    # ... ...

    def __getitem__(self, key):
        return self.__nodes[key]

    def __setitem__(self, key, item):
        self.__nodes[key] = item

什么是self[identifier]？这是一个列表吗？这真的很让人困惑。有人能给我解释和/或给我介绍一些使用self作为列表的文档吗？

python

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回答 2

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2016-08-03 19:38:24

在完整的示例代码中，这是重要的一点：

def __getitem__(self, key):
    return self.__nodes[key]

def __setitem__(self, key, item):
    self.__nodes[key] = item

这两个“神奇方法”，__getitem__和__setitem__，允许使用foo[key]语法像访问列表或字典一样访问类。

因此，在您的示例中，如果foo是一个Tree实例，foo["a"] = "b"将执行__setitem__，其中key作为"a"，item作为"b"，因此将key映射到<代码>D14字典中的<代码>D13。

票数 3

Stack Overflow用户

发布于 2016-08-03 19:58:21

他们正在使用__getitem__的魔术方法。此方法在类中使用，以允许其实例使用indexer运算符进行列表索引、字典查找或访问值范围。

在休眠示例中，我们有一个列表，其中包含一些额外的功能，如头部和尾部。取自here的示例

class FunctionalList:
    '''A class wrapping a list with some extra functional magic, like head,
    tail, init, last, drop, and take.'''

    def __init__(self, values=None):
        if values is None:
            self.values = []
        else:
            self.values = values

    def __len__(self):
        return len(self.values)

    def __getitem__(self, key):
        # if key is of invalid type or value, the list values will raise the error
        return self.values[key]

    def __setitem__(self, key, value):
        self.values[key] = value

    def __delitem__(self, key):
        del self.values[key]

    def __iter__(self):
        return iter(self.values)

    def __reversed__(self):
        return FunctionalList(reversed(self.values))

    def append(self, value):
        self.values.append(value)
    def head(self):
        # get the first element
        return self.values[0]
    def tail(self):
        # get all elements after the first
        return self.values[1:]
    def init(self):
        # get elements up to the last
        return self.values[:-1]
    def last(self):
        # get last element
        return self.values[-1]
    def drop(self, n):
        # get all elements except first n
        return self.values[n:]
    def take(self, n):
        # get first n elements
        return self.values[:n]