python pandas to_csv追加模式生成不需要的未知行
提问于 2019-01-09 10:31:40
使用to_csv追加模式会生成不需要的未知行。
例如：
check = [0,0,0]
df = pd.DataFrame([check])
df.to_csv('test.csv', index=False)
df = pd.DataFrame([check])
df.to_csv('test.csv', mode='a', index=False)
df = pd.read_csv('test.csv')返回0 1 2 0 0 0 0 1 0 1 2 2 0 0 0
其中1 0 1 2是不需要的和未知的额外行。
这里的问题是什么？
回答 1
Stack Overflow用户
发布于 2019-01-09 10:35:16
发现额外的不需要的行1 0 1 2是列的名称。然后我就试着跟着
check = [0,0,0]
df = pd.DataFrame([check])
df.to_csv('test.csv', index=False)
df = pd.DataFrame([check])
df.to_csv('test.csv', mode='a', index=False, header=False)
df = pd.read_csv('test.csv')返回
0 1 2
0 0 0 0
1 0 0 0使用header=False忽略标题/列的名称，然后返回我想要的结果。
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原文链接：
https://stackoverflow.com/questions/54108065
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