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视频质量评估算法 DVQA 正式开源
编程算法
开源
图像处理
深度学习
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DVQA是腾讯多媒体实验室设计的基于深度学习的全参考视频质量评估算法。在整个视频链路中，我们可以量化大部分模块，如采集，上传，预处理，转码，分发。我们最未知的却恰恰是最关键的部分，即用户的视频观看体验。DVQA适用于在源参考视频可用的场景下，精确衡量视频内容的人眼感知质量。 DVQA包含多个质量评估算法模型，本次开源的算法为C3DVQA。本项目使用Python开发，深度学习模块使用PyTorch。代码使用模块化设计，方便集成较新的深度学习技术，灵活的自定义模型，训练和测试新的数据集。 算法设计 C3DVQ
腾讯开源
2020-03-09
2.6K
1
医疗AI落地必备！腾讯优图开源业界首个3D医疗影像大数据预训练模型
图像处理
医疗
开源
github
git
近日，腾讯优图首个医疗AI深度学习预训练模型MedicalNet正式对外开源。这也是全球第一个提供多种3D医疗影像专用预训练模型的项目，将为全球医疗AI发展提供基础。 许多研究表明，深度学习的发展非常依赖数据量。自然图像领域中存在着许多海量数据集，如ImageNet，MSCOCO。基于这些数据集产生的预训练模型推动了分类、检测、分割等应用的进步。不同于自然图像，医疗影像大部分都是3D结构形态的，同时，由于数据获取和标注难度大，数据量稀少，目前尚未存在海量数据集及对应的预训练模型。 MedicalNet
腾讯开源
2019-08-07
1.6K
0
【开源公告】3D医疗影像预训练模型MedicalNet开源
图像处理
迁移学习
医疗
https
大数据
许多研究表明，深度学习的发展非常依赖数据量，在医疗图像领域，目前缺乏基于大数据基础的专用预训练模型。 本项目MedicalNet将多个3D医疗数据集集合成大数据集，基于此数据集提供了完整的3D-ResNet系列预训练模型与相应的迁移学习训练代码。 MedicalNet适用的场景 MedicalNet提供的预训练网络可迁移到任何3D医疗影像的AI应用中，包括但不限于分割、检测、分类等任务。 尤其适用小数据医疗影像AI场景，能加快网络收敛，提升网络性能。 MedicalNet功能介绍 支持单卡、多卡训练 支持
腾讯开源
2019-07-19
2.4K
0
腾讯将添 AI 开源项目！ 腾讯 AI Lab 开源业内最大规模多标签图像数据集
图像处理
开源
神经网络
人工智能
迁移学习
2018年9月10日，深圳 - 今日，腾讯AI Lab宣布将于9月底开源“Tencent ML-Images”项目，该项目由多标签图像数据集ML-Images，以及业内目前同类深度学习模型中精度最高的深度残差网络ResNet-101构成。 该项目的开源，是腾讯AI Lab在计算机视觉领域所累积的基础能力的一次释放，为人工智能领域的科研人员和工程师提供了充足的高质量训练数据，及简单易用、性能强大的深度学习模型，促进人工智能行业共同发展。 腾讯AI Lab此次公布的图像数据集ML-Images，包含了1800
腾讯开源
2018-09-10
539
0
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【纪录片】中国数据库前世今生
穿越半个世纪，探寻中国数据库50年的发展历程
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