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腾讯云服务器团队的专栏

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成都大运会“世界大学生数智竞技邀请赛”预选赛成功举办！

深度学习神经网络人工智能强化学习

6月23日，成都大运会“世界大学生数智竞技邀请赛”于成都顺利举办。成都大运会执委会市场开发和活动策划部党组负责人、专职副部长苗峪源，大运会执委会信息技术部党组成员、专职副部长鲁刚，腾讯成都公司总经理林夏，开悟平台负责人刘林，开悟平台技术负责人邓民文、电子科技大学带队老师谢宁副教授出席了本次预选赛。成都大运会执委会市场开发和活动策划部党组负责人、专职副部长苗峪源表示：“本次邀请赛作为全球首个以AI 竞技为主题的活动赛事，通过新型数字文化载体，有效推动打造更开放、创新的人工智能文化交流体系，

腾讯云计算产品团队

2022-06-27

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腾讯与清华大学物理系签署合作备忘录，探索材料计算新领域

深度学习神经网络人工智能大数据

6月16日，腾讯量子实验室与清华大学物理系在北京签署合作备忘录，双方就功能材料数据库、机器学习辅助的材料计算方法、材料虚拟筛选云平台等领域展开探讨，达成合作。清华大学物理系段文晖院士与腾讯量子实验室负责人、腾讯杰出科学家张胜誉共同签署了合作备忘录，清华大学物理系徐勇教授、腾讯量子实验室专家研究员郝少刚、腾讯科学技术协会张谦秘书长等参与了签署仪式。近年来，腾讯持续加大基础科学研究投入，人工智能（AI）、大数据（Big Data）和云计算融合的 ABC2.0 核心技术布局逐渐完善，建立了人工智能、量子

腾讯云计算产品团队

2021-06-25

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用腾讯云批量计算(batch-compute)调度GPU分布式机器学习

pytorch mapreduce 机器学习神经网络人工智能

当用户提交一些机器学习任务时，往往需要大规模的计算资源，但是对于响应时间并没有严格的要求。在这种场景下，首先使用腾讯云的batch-compute(批量计算)产品来自动化提交用户的任务，然后使用分布式+gpu的方式解决算力问题，在任务完成后通知用户，是一个可行的解决方案。本文将分成2部分：首先通过一个demo介绍上述过程的实现，从仅使用gpu、不考虑并行的简单情况开始，扩展至并行+gpu的情况，并简要介绍batch-compute的使用方法；然后介绍一些技术的实现原理(部分资料来源于知乎和博客，仅供参考

腾讯云计算产品团队

2020-08-06

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