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一个比 SQLite 还好用的数据库，诞生了！

数据库 sqlite 编译存储过程数据

众所周知，很多小微型应用程序都需要一些数据处理和计算能力，但如果集成一个数据库就显得太沉重了，正因如此，小巧轻量的 SQLite 才会被广泛应用。

2023-12-13

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你知道 Python 其实自带了小型数据库吗

python 数据库存储 sh 对象

DBM（DataBase Manager）是一种文件系统，专门用于键值对的存储，最初是在 Unix 平台实现，现在其它平台也可以用。对于 KV 模型，DBM 提供了一个轻量级、高效的存储解决方案。

2023-12-13

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微信为什么使用 SQLite 保存聊天记录？

android sqlite 云数据库 SQL Server sql 数据库

这是「进击的Coder」的第 694 篇技术分享作者：Markus Winand 原文：https://modern-sql.com/blog/2019-01/sqlite-in-2018 “ 阅读本文大概需要 9 分钟。 ” SQLite 是一个被大家低估的数据库，但有些人认为它是一个不适合生产环境使用的玩具数据库。事实上，SQLite 是一个非常可靠的数据库，它可以处理 TB 级的数据，但它没有网络层。接下来，本文将与大家共同探讨 SQLite 在过去一年中最新的 SQL 功能。 SQLite “只

2022-07-18

2.1K0

阿里二面被问 MySQL 架构源码，11:00 进去的，11:05 就出来···

云数据库 SQL Server 数据库 sql 架构设计

前两天看到字节一个老哥写的帖子，提到高阶开发者必须掌握的技能，其中他明确提出了“精通 MySQL”。为啥 MySQL 对开发人员如此重要？第一，不管你去面试哪家公司，数据库是必问项，而 MySQL 使用范围广，无论如何是避不开的；第二，你对 MySQL 掌握的越深入，意味着你能做的事情越多。实现业务功能，要懂基本的 SQL 语句；性能优化，那么索引、引擎就要摸透；想分库分表，主从同步机制、读写分离你就得了解；安全方面，你得知道权限、备份、日志等等；涉及到云数据库，就得懂源码及瓶颈。我在面

2022-05-10

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一个 yyds 方向，薪资大幅度碾压 Java 开发！

数据湖分析数据湖大数据数据库 sql

数仓技术应对关系型结构化数据游刃有余，但对于多元异构数据，却爱莫能助。最近行业大佬都在聊怎么部署数据湖，这波操作未来走向如何？数据湖技术能够实现全量数据的单一存储，通常存储原始格式的对象块或者文件。不管是传统数仓承载的结构化数据还是半结构化数据、非结构化数据、二进制数据等任意类型的数据，数据湖都可以轻松实现采集、存储和分析。更为人性化的是，数据湖可根据企业的业务需求提供可大可小的弹性扩充，数据可在治理规则下自由流动，采用统一的存储引擎，支持多模式计算引擎，可以运行从控制面板和可视化到大数据处理、实时分

2022-03-08

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Python 3.9，来了！

网站 python 海外加速数据库

过去一年，来自世界各地的开发者们一直在致力于 Python3.8 的改进。Python 3.9 beta 版本已经存在了一段时间，第一个正式版本于 2020年 10 月 5 日发布。

2020-10-30

2K0

干货｜这可能是最全的高并发、高性能、高可用解决方案总结

编程算法文件存储数据库 sql 消息队列 CMQ 版

在计算机中，缓存是存储数据的硬件或软件组件，以便可以更快地满足将来对该数据的请求。存储在缓存中的数据可能是之前计算结果，也可能是存储在其他位置的数据副本。

2020-09-18

1.7K0

硬货来了！轻松掌握 MongDB 流式聚合操作

https mongodb 网络安全数据库 sql

信息科学中的聚合是指对相关数据进行内容筛选、处理和归类并输出结果的过程。MongoDB 中的聚合是指同时对多个文档中的数据进行处理、筛选和归类并输出结果的过程。数据在聚合操作的过程中，就像是水流过一节一节的管道一样，所以 MongoDB 中的聚合又被人称为流式聚合。

2019-10-08

4.7K0

教你实现一个可视化爬虫监控系统

数据库 http mongodb sql 云数据库 MongoDB

本文并不是讲解爬虫的相关技术实现的，而是从实用性的角度，将抓取并存入 MongoDB 的数据用 InfluxDB 进行处理，而后又通过 Grafana 将爬虫抓取数据情况通过酷炫的图形化界面展示出来。

2019-09-04

3K1

会 Python 就能年薪 40w？答案早就写在 JD 上了...

数据分析 sql 数据库 python

现在的职场竞争越来越激烈，不学上一两门新技能，保持自己知识更新，很容易被年轻后辈超越。有些人选择学一门外语，有些人选择学习职场上为人处事的能力。

2019-08-06

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到底什么是数据中台？

数据库数据安全大数据 sql

最近可能大家听到“数据中台”这个词越来越频繁了，有时候我跟一些朋友聊起来，也是都在说这个，但是一直不知道这到底是个什么。最近就看到这篇文章，觉得说的还挺好的，分享给大家看看，希望大家看完能对数据中台有一些认识。

2019-07-25

19.7K0

使用 Python 分析 14 亿条数据

numpy python 数据库 sql

你用 Python 处理过的最大数据集有多大？我想大概不会超过上亿条吧，今天分享一个用 Python 处理分析 14 亿条数据的案例。

2019-05-24

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time date datetme timestamp 傻傻分不清楚

时间格式对于任何一个工程师来说都是绕不开的知识，爬虫工程师同样如此。爬虫工程师要将不同网站的相同类型内容存放在同一个数据表当中，常见的有：

2018-12-27

2.3K1

让我大吃一堑的前后分离 web 站模拟登录

scrapy 模拟登录相信大家都会，而且非常的熟练。但是技术一直在进步（尤其是前端领域），近几年前后端分离的趋势越来越明显，很多 web 站都采用前后端分离的技术。以前保存用户身份信息靠 Cookie，那前后分离这种技术组合靠什么校验用户身份呢？

2018-12-26

1.2K0

Python操作Redis，你要的都在这了！

python 云数据库 Redis 数据库存储数据结构

Redis是一个基于内存的高效的键值型非关系型数据库，存取效率极高，而且支持多种存储数据结构，使用也非常简单。本节中，我们就来介绍一下Python的Redis操作，主要介绍RedisPy这个库的用法。 1. 准备工作在开始之前，请确保已经安装好了Redis及RedisPy库。如果要做数据导入/导出操作的话，还需要安装RedisDump。 2. Redis 和 StrictRedis RedisPy库提供两个类Redis和StrictRedis来实现Redis的命令操作。 StrictRedis实现

2018-06-25

33.8K0

Scrapy框架的使用之Scrapy入门

scrapy mongodb 数据库

接下来介绍一个简单的项目，完成一遍Scrapy抓取流程。通过这个过程，我们可以对Scrapy的基本用法和原理有大体了解。一、准备工作本节要完成的任务如下。创建一个Scrapy项目。创建一个Spider来抓取站点和处理数据。通过命令行将抓取的内容导出。将抓取的内容保存的到MongoDB数据库。二、准备工作我们需要安装好Scrapy框架、MongoDB和PyMongo库。三、创建项目创建一个Scrapy项目，项目文件可以直接用scrapy命令生成，命令如下所示： scrapy st

2018-06-25

1.3K0

Python操作MongoDB看这一篇就够了

python mongodb 数据库分布式存储

MongoDB是由C++语言编写的非关系型数据库，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统，其内容存储形式类似JSON对象，它的字段值可以包含其他文档、数组及文档数组，非常灵活。在这一节中，我们就来看看Python 3下MongoDB的存储操作。 1. 准备工作在开始之前，请确保已经安装好了MongoDB并启动了其服务，并且安装好了Python的PyMongo库。 2. 连接MongoDB 连接MongoDB时，我们需要使用PyMongo库里面的MongoClient。一般来说，传入MongoDB的

2018-06-25

22.8K0

Python操作MySQL存储，这些你都会了吗？

python 云数据库 SQL Server 存储数据库

在Python 2中，连接MySQL的库大多是使用MySQLdb，但是此库的官方并不支持Python 3，所以这里推荐使用的库是PyMySQL。本节中，我们就来讲解使用PyMySQL操作MySQL数据库的方法。 1. 准备工作在开始之前，请确保已经安装好了MySQL数据库并保证它能正常运行，而且需要安装好PyMySQL库。 2. 连接数据库这里，首先尝试连接一下数据库。假设当前的MySQL运行在本地，用户名为root，密码为123456，运行端口为3306。这里利用PyMySQL先连接MySQL

2018-06-25

1.7K1

Docker 微服务教程

容器镜像服务微服务容器数据库

Docker 是一个容器工具，提供虚拟环境。很多人认为，它改变了我们对软件的认识。站在 Docker 的角度，软件就是容器的组合：业务逻辑容器、数据库容器、储存容器、队列容器......Docke

2018-06-25

1.1K0

轻松获得海量稳定代理！ADSL拨号代理的搭建

git 云数据库 Redis 数据库 tornado

我们尝试维护过一个代理池。代理池可以挑选出许多可用代理，但是常常其稳定性不高、响应速度慢，而且这些代理通常是公共代理，可能不止一人同时使用，其IP被封的概率很大。另外，这些代理可能有效时间比较短，虽然代理池一直在筛选，但如果没有及时更新状态，也有可能获取到不可用的代理。如果要追求更加稳定的代理，就需要购买专有代理或者自己搭建代理服务器。但是服务器一般都是固定的IP，我们总不能搭建100个代理就用100台服务器吧，这显然是不现实的。所以，ADSL动态拨号主机就派上用场了。下面我们来了解一下ADSL拨号

2018-06-25

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