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进击的Coder

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五个很厉害的 CNN 架构
让我们来看看一些强大的卷积神经网络,这些网络实现的深度学习为今天的计算机视觉的成就奠定了基础。
崔庆才
2019-09-04
4880
浅析图卷积神经网络
今天想和大家分享的是图卷积神经网络。随着人工智能发展,很多人都听说过机器学习、深度学习、卷积神经网络这些概念。但图卷积神经网络,却不多人提起。那什么是图卷积神经网络呢?简单的来说就是其研究的对象是图数据(Graph),研究的模型是卷积神经网络。
崔庆才
2019-09-04
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2018年十大深度学习热门论文整理出炉了!值得一看!
在这份论文清单中,超过75%的文章涉及深度学习和神经网络,其中卷积神经网络(CNN)的比重格外出众,而计算机视觉论文的占比也有50%。在前人优秀论文的指引下,随着TensorFlow、Theano等开源软件库的日益完善和GPU等硬件的不断发展,相信未来数据科学家和机器学习工程师的学习工作之路将是一片坦途。
崔庆才
2019-09-04
8760
目标检测指南
目标检测 (Object detection) 是一种计算机视觉技术,旨在检测汽车、建筑物和人类等目标。这些目标通常可以通过图像或视频来识别。
崔庆才
2019-08-12
6150
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