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英特尔第三代 Ice Lake 发布正面与 AMD EPYC PK，结果令人大跌眼镜！
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北京时间4月7日晚，在著名的网红打卡地，百年老首钢工厂遗留下的工业建筑群——首钢园，英特尔新一代至强处理器面世。
AI科技大本营
2021-04-21
902
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最新组合式模型量化方法，实现FPGA最高硬件利用率，准确率-推理速度达到SOTA
fpga
编程算法
神经网络
深度神经网络（DNN）在图像、语言处理等领域获得了巨大成功，而如何将这些网络部署在ASIC、FPGA等嵌入式设备仍是热门研究方向。结构搜索，以及传统的剪枝、量化等压缩方法，都可以有效减小模型的内存占用和计算量，故而已经成为模型部署前的必经工序。其中模型的量化操作简单，收益直观，可以在损失很小的精度的前提下轻松将模型大小压缩数倍，成倍的提升运算速度，故而一直是模型压缩的热点研究方向。
AI科技大本营
2021-01-22
1.5K
0
300亿美元，AMD为什么要买Xilinx？
fpga
硬件开发
arm
自2015年5月，Intel（英特尔）以167亿美元收购FPGA生产商Altera后，半导体行业接连传出大整合。
AI科技大本营
2020-10-27
491
0
AI芯片发展的前世今生
硬件开发
人工智能
编程算法
fpga
架构设计
现代电子产品和设备在诸如通信 、娱乐 、安全和 医疗保健等许多方面改善了我们的生活质量 ，这主要是因为现代微电子技术的发展极大地改变了人们的日常工作和互动方式。在过去几十年中 ，摩尔定 律一直是通过不断缩小芯片上的器件特征尺寸来提高计算能力 ，带来了电子产品诸如更高速度 、更低成本和更小功耗等优势。Gordon Moore 最初的观察是 芯片中的晶体管数量大约每 2 年增加 1 倍 ，David House 进一步预测 ，由于更多更快的晶体管 ，芯片性能将每 18 个月翻一番。虽然 Gordon Moore 的预测已经成功超过 50 年 ，但是今天的硅 CMOS 技术正在 接近其尺寸的基本物理极限，摩尔定律的延续性已经变得越来越具有挑战性。
AI科技大本营
2020-02-20
950
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从芯片到AI智能芯片，一文了解它的前世今生
硬件开发
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arm
神经网络
作者 | 元宵大师，Python高级工程师，致力于推动人工智能、大数据分析在金融量化交易领域中的应用。欢迎大家关注我的个人公众号《元宵大师带你用Python量化交易》。
AI科技大本营
2019-07-30
815
0
AI芯片的“战国时代”：计算力将会驶向何方？
fpga
企业
嵌入式
物联网
自动驾驶
人工智能应用的蓬勃发展对算力提出了非常迫切的要求。由于摩尔定律已经失效， 定制计算将成为主流方向，因而新型的 AI 芯片开始层出不穷，竞争也日趋白热。参与这一竞争的不光是传统的半导体芯片厂商，大型的互联网和终端设备企业依托于自身庞大的应用规模，直接从自身业务需求出发，参与到 AI 芯片的开发行列。这其中以英伟达为代表的 GPU 方案已经形成规模庞大的生态体系，谷歌的 TPU 则形成了互联网定义 AI 芯片的标杆，其余各家依托各自需求和优势，提出了多类解决方案。本文将简要梳理目前各家技术进展状态，结合人工智能应用的发展趋势，对影响 AI 芯片未来发展趋势的主要因素做出一个粗浅探讨。
AI科技大本营
2018-12-06
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