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中文NLP笔记:13 用 Keras 实现一个简易聊天机器人
NLP 服务
第一步,引入需要的包: from keras.models import Model from keras.layers import Input, LSTM, Dense import numpy as np import pandas as pd 第二步,定义模型超参数、迭代次数、语料路径: #Batch size 的大小 batch_size = 32 # 迭代次数epochs epochs = 100 # 编码空间的维度Latent dimensionality latent_di
杨熹
2019-02-20
1.8K
0
中文NLP笔记:12 中文情感分析
NLP 服务
app
需要大量的人工标注的语料作为训练集,提取文本特征,构建分类器,进行情感的分类。
杨熹
2019-02-20
3.1K
0
中文NLP笔记:11. 基于 LSTM 生成古诗
NLP 服务
在每行末尾加上 ] 符号是为了标识这首诗已经结束,说明 ] 符号之前的语句和之后的语句是没有关联关系的,后面会舍弃掉包含 ] 符号的训练数据。
杨熹
2019-02-20
1.7K
0
中文NLP笔记:8. 基于LSTM的文本分类
NLP 服务
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
有些句子即使把词的顺序打乱,还是可以看懂这句话在说什么,有时候词的顺序打乱,句子意思就变得面目全非
杨熹
2019-02-20
3.5K
0
中文NLP笔记:7. 如何做中文短文本聚类
NLP 服务
将一个个文档表示成高维空间点,通过计算哪些点距离比较近,聚成一个簇,簇的中心叫做簇心
杨熹
2019-02-20
3.8K
1
中文NLP笔记:5. 文本数据如何转换成计算机能够计算的数据
机器学习
深度学习
NLP 服务
神经网络
人工智能
把文本(段落或者文档)看作无序的集合,忽略语法和单词的顺序,计算每个单词出现的次数
杨熹
2019-02-20
1.4K
0
中文NLP笔记:3. 关键词提取的几个方法
编程算法
NLP 服务
TF-IDF :用于反映一个词对于某篇文档的重要性。过滤掉常见的词语,保留重要的词语
杨熹
2019-01-28
3.4K
0
中文NLP笔记:2. 中文分词的工具 jieba
中文分词
搜索引擎
NLP 服务
中科院计算所 NLPIR、哈工大 LTP、清华大学 THULAC 、斯坦福分词器、Hanlp 分词器、jieba 分词、IKAnalyzer 等
杨熹
2019-01-28
784
0
1. 中文NLP笔记:中文自然语言处理的一般流程
NLP 服务
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
人工去重、对齐、删除和标注等,或者规则提取内容、正则表达式匹配、根据词性和命名实体提取、编写脚本或者代码批处理等。
杨熹
2019-01-28
4.2K
1
盘点 2018 年自然语言处理 10 个激动人心的想法
NLP 服务
这篇文章翻译自 KDnuggets, 作者: Sebastian Ruder, 是 insight_centre 的 NLP PhD,aylien 的研究员
杨熹
2019-01-28
673
0
开启聊天机器人模式
人工智能
NLP 服务
聊天机器人系统框架图 今天看到了一篇关于聊天机器人的一个不错的资源汇总: https://www.52ml.net/20510.html 进去看看先大概了解了一下都有哪些主要的概念: 原文:巨头们都很重视的聊天机器人,你不进来看看吗? 理想的 chatbot 什么样 现在的 bot 什么样 |处理任务 |聊天-搞笑
杨熹
2018-04-03
915
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用 RNN 训练语言模型生成文本
机器学习
深度学习
人工智能
NLP 服务
神经网络
---- 本文结构: 什么是 Language Model? 怎么实现?怎么应用? ---- cs224d Day 8: 项目2-用 RNN 建立 Language Model 生成文本 课程项目描
杨熹
2018-04-02
1.1K
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深度学习与自然语言处理 主要概念一览CS224d-Day 1:
深度学习
NLP 服务
人工智能
---- CS224d-Day 1: 要开始系统地学习 NLP 课程 cs224d,今天先来一个课程概览。 课程一共有16节,先对每一节中提到的模型,算法,工具有个总体的认识,知道都有什么,以及它们可以做些什么事情。 ---- 简介: 1. Intro to NLP and Deep Learning NLP: Natural Language Processing (自然语言处理)的目的,就是让计算机能‘懂得’人类对它‘说’的话,然后去执行一些指定的任务。 这些任务有什么呢? Easy: • S
杨熹
2018-04-02
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