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什么是 Q-learning
游戏
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在这个游戏中,agent 从一个给定的位置开始,即起始状态。 在不穿越迷宫墙壁的前提下,在每个状态时,都可以选择上下左右四个方向走一步,或者原地不动, 上下左右这四个动作的每一个都会将 agent 带到网格的一个新的单元格,即新的状态, 在迷宫中有一个网格处有宝箱,这个网格就是目标状态, 此外,在某些网格处还有一些炸弹, 我们的目标是找到一条没有炸弹的路径,以最快的速度从起始状态到达目标状态。
杨熹
2018-10-09
2.1K
0
Bagging 简述
http
决策树
html
机器学习
神经网络
本文结构: 基本流程 有放回抽样的好处 Bagging 特点 sklearn 中 Bagging 使用 Bagging 和 Boosting 的区别 ---- bagging:bootstrap aggregating 的缩写。 是一种并行式集成学习方法,可用于二分类,多分类,回归等任务。 基本流程: 对一个包含 m 个样本的数据集,有放回地进行 m 次随机采样,这样得到具有 m 个样本的采样集。 取 T 个这样的采样集。 每个采样集训练一个基学习器。 结合:分类任务,使用简单投票法。回归任务,使用简单平
杨熹
2018-04-03
762
0
用线性判别分析 LDA 降维
http
html
本文结构: 什么是 LDA 和 PCA 区别 LDA 投影的计算过程 LDA 降维的例子 ---- 1. 什么是 LDA 先说判别分析,Discriminant Analysis 就是根据研究对象的各种特征值,判别其类型归属问题的一种多变量统计分析方法。 根据判别标准不同,可以分为距离判别、Fisher 判别、Bayes 判别法等。例如,在 KNN 中用的是距离判别,朴素贝叶斯分类用的是 Bayes 判别,线性判别分析用的是 Fisher 判别式。 根据判别函数的形式,可以分为线性判别和非线性判别。 线性判
杨熹
2018-04-03
1.3K
0
常用激活函数比较
http
https
网络安全
神经网络
本文结构: 什么是激活函数 为什么要用 都有什么 sigmoid ,ReLU, softmax 的比较 如何选择 ---- 1. 什么是激活函数 如下图,在神经元中,输入的 inputs 通过加权,求
杨熹
2018-04-03
1.6K
0
【LEETCODE】模拟面试-84-Largest Rectangle in Histogram
http
题目: https://leetcode.com/problems/largest-rectangle-in-histogram/ Given n non-negative integers rep
杨熹
2018-04-03
663
0
就因为没时间,才什么都能办到
http
html
《就因为没时间,才什么都能办到》 作者简介:吉田穗波,日本妇产科医生,五个孩子的妈。2008年,作为2个孩子的妈,准备留学;2009年,作为3个孩子的妈,考进哈佛;2011年,作为4个孩子的妈,完成学业;2014年,作为5个孩子的妈,该书出版。 越没有时间,越会大量涌现的“想要做那件事”的强烈欲望。 2004年,那时的吉田穗波只是一位妇产科医生,朝九晚五的工作,每天要花费三个小时在家、托儿所和医院间奔波,时间不够用,孩子和事业无法兼顾。 有了宝宝之后,很多妈妈都会选择为了孩子暂且放弃工作。然而在生活最忙碌的
杨熹
2018-04-02
805
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TensorFlow-1: 如何识别数字
http
本文通过使用 TensorFlow 搭建一个简单的神经网络来对 MNIST 数据集进行分类。通过训练模型,作者能够正确分类手写数字,并计算出准确率。
杨熹
2017-07-25
1.7K
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