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Angel推荐算法在游戏推荐中的应用
spring
推荐系统
编程算法
游戏
文章作者:王培军 腾讯 高级工程师 整理编辑:李沛欣 出品平台:DataFunTalk、AI启蒙者 导读:Angel是腾讯自研的分布式高性能的机器学习平台,支持机器学习、深度学习、图计算以及联邦学习等场景。Angel的深度学习平台已应用在腾讯的很多个场景中。本次分享为大家介绍Angel推荐算法在游戏推荐中的应用。主要内容包括:游戏平台上的游戏推荐、Tesla平台上的推荐算法、经典算法的线性特点、DeepFM算法的非线性特点、DeepFM应用过程。 01 游戏平台上的游戏推荐 这张图看到的是St
腾讯大数据
2021-01-12
1.3K
0
Angel:深度学习在腾讯广告推荐系统中的实践
angel
机器学习
推荐系统
深度学习
神经网络
导读:Angel是腾讯自研的分布式高性能的机器学习平台,支持机器学习、深度学习、图计算以及联邦学习等场景。Angel的深度学习平台已应用在腾讯的很多个场景中。所以今天会为大家介绍Angel:深度学习在腾讯广告推荐系统中的应用实践,介绍的内容会围绕着下面几点展开。 Angel机器学习平台 广告推荐系统与模型 模型训练和优化 优化效果 01 Angel机器学习平台 1. Angel机器学习平台架构 Angel机器学习平台是腾讯自研的基于传统Parameter Server架构的高性能分布式的机器学习平台如图
腾讯大数据
2020-10-26
1.1K
0
【直播】星火计划|Angel核心推荐算法及其应用探秘技术沙龙火热报名中
angel
编程算法
大数据
推荐系统
腾讯云开发者社区
导 语 “推荐系统”可以说是今天AI技术最常见的应用场景之一,从商品到新闻资讯、短视频、音乐,它能够找到用户的个性化需求,按照用户的需求喜好,将匹配的信息内容精准地推送给用户。 在这个信息过载的时代,推荐系统可以帮助用户更加高效地发现对自己有价值的信息。与此同时,对于许多应用场景而言,它已经成为了一个不可或缺的功能。 9月29日19:00-21:00,腾讯大数据星火计划系列技术沙龙第4期《Angel核心推荐算法及其应用探秘》直播专场将于线上举办。四位在人工智能领域有着丰富经验的腾讯工程师,将为大家介绍腾讯
腾讯大数据
2020-09-27
440
0
超50万行代码、GitHub 4200星:腾讯重磅发布全栈机器学习平台Angel 3.0
spark
编程算法
推荐系统
pytorch
https
【导读】腾讯首个AI开源项目Angel,正式发布一个里程碑式的版本:Angel 3.0。这是一个全栈机器学习平台,功能特性涵盖了机器学习的各个阶段,超过50万行代码,在 GitHub 上 Star 数已超过 4200,Fork 数超过 1000。 一个全栈机器学习平台,近日悄悄上线了。 8月22日,腾讯首个AI开源项目Angel正式发布一个里程碑式的版本:Angel 3.0。 Angel 3.0尝试打造一个全栈机器学习平台,功能特性涵盖了机器学习的各个阶段:特征工程,模型训练,超参数调节和模型服务。
腾讯大数据
2019-08-26
1.2K
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【纪录片】中国数据库前世今生
穿越半个世纪,探寻中国数据库50年的发展历程
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