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音乐识别探索之路|音色识别亮相IJCNN,UAE惊艳ICASSP
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一年一度的国际知名会议2021论文评选结果已经相继揭晓,我们的论文《Large-scale singer recognition using deep metric learning: an experimental study》成功被国际神经网络联合大会 (International Joint Conference on Neural Networks,简称IJCNN)收录,《Learning Audio Embeddings with User Listening Data for Content-
QQ音乐技术团队
2021-04-26
4.6K
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TME与特聘教授共建音频与音乐智能黑科技,开展长期合作
语音合成
神经网络
深度学习
人工智能
12月10日,TME音乐学院聘请西北工业大学教授、西工大音频语音与语言处理实验室负责人谢磊教授科研技术分享,并担任音乐学院特聘顾问。TME基础平台部总经理周文江给谢磊教授颁发了特聘顾问证书。 近年来围绕国家“新一代人工智能”拟人化人机交互的重大需求,谢磊教授带领实验室团队深入开展全链路智能语音处理技术,在多项语音识别、关键词检出、语音增强、声纹识别国际评测中取得第一名的顶尖成绩,实验室入选2019《互联网周刊》中国人工智能高校排行十大顶尖实验室。 TME (腾讯音乐娱乐集团) 是中国在线音乐娱乐服务
QQ音乐技术团队
2021-01-05
1.9K
0
深度学习落地移动端——Q音探歌实践(二)
tensorflow
机器学习
神经网络
人工智能
深度学习
接上文 上一节内容里,我们大致介绍了我们对移动端可用的硬件条件的探索,接下来,我们更专注于介绍一些专注于移动端设备的机器学习框架,以及在Q音探歌,我们接入深度学习服务的一般流程。 4.移动端机器学习框架介绍 深度学习算法推断要在移动端落地,需要着重衡量尺寸和性能的限制,同时又要尽可能的提供给用户较好的体验(推断速度足够快)。Q音探歌倾向使用成熟的机器学习框架快速搭建深度学习服务,我们对比了一些专注于为边缘设备带来高效深度学习的框架,包括NCNN, TensorFlow Lite, Pytorch Mobi
QQ音乐技术团队
2020-05-11
2.4K
0
Android中图片压缩分析(下)
人工智能
神经网络
图像处理
android
QQ音乐技术团队
2017-11-13
5.1K
0
iOS 中的 Promise 设计模式
人工智能
ios
QQ音乐技术团队
2017-10-11
1.4K
0
Lottie : 让动画如此简单
人工智能
开源
ios
android
本文介绍了在Android开发中,使用Lottie动画库实现更高效、更简洁的动画效果,同时避免了XML布局的繁琐和冗余。通过实例展示了如何在Android应用中使用Lottie动画,并总结了一些关于Lottie动画在实际应用中的使用经验和技巧。
QQ音乐技术团队
2017-09-11
27.3K
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