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浅谈数据一致性
数据库
sql
费用中心
微服务
互联网的工程开发,与传统软件相比,往往要面临非常复杂多变的业务场景,这是老生常谈的问题了。虽然在工程开发与协同领域已经有了比较多的实践案例,但对于比较底层的一些技术框架的协同,由于选型的原因,往往是比较多元化的,这也就导致了一些基础框架之间的协同会出现一些问题。
木东居士
2020-11-03
1.2K
0
【好书推荐:第5期】数据产品经理:实战进阶(文末赠书)
数据库
数据安全
大数据
sql
最近很多小伙伴都来找居士咨询关于数据产品经理相关的问题,而市面上也一直缺少这样专门针对数据产品经理的体系性书籍。
木东居士
2020-09-22
1.6K
1
研发之路:结构化的思维体系
sql
dubbo
每次写周报、作汇报、发文章,都难免要讲到自己的日常工作,如何说清楚是一个不小的挑战,非常挑战结构化思维体系。
木东居士
2020-08-03
1K
0
OLAP数据库初探
hive
spark
https
网络安全
sql
OLAP的标准概念叫作“联机分析处理系统”,与之对应的是OLTP“联机事务处理系统”。OLTP对于事务性的要求非常高,常用于银行、证券等系统,但运行速度相对有限。有感于此,关系数据库之父Codd便在1993年提出了OLAP的概念,认为用户的很多决策需要依赖大量的计算与多维的分析才能解决,并作为一类单独的产品,与OLTP区分开来。
木东居士
2020-07-27
3.1K
0
数据百问系列:哪个时刻让你觉得数据分析真的非常有用
数据分析
sql
数分/数仓等各类数据岗位从业者常常称自己是sql boy或sql girl、表哥表姐、调包调参侠、没有感情的提数机等等,让许多刚入行的新人感到价值感缺失和迷茫。
木东居士
2020-06-18
501
0
数据百问系列:是一个宽表好还是多个维表好?
sql
github
git
开源
本篇的主题是关于数据模型的规范化和反规范化的讨论,其实也是一种常见的维度建模的设计和业务使用便捷性的冲突。
木东居士
2020-06-01
2.2K
0
【收藏】SQL经典面试50题 | 附答案
https
sql
网络安全
今天给大家分享一份星友对SQL经典面试50题的刷题记录,稍作了一些修改,以下是星友自述正文:
木东居士
2020-06-01
1.6K
0
MLSQL解决了什么问题
sql
编程算法
api
python
在谈MLSQL解决了什么问题之前,我们先提一个“数据中台”的概念。什么是数据中台呢?数据中台至少应该具备如下三个特点:
木东居士
2020-04-26
754
0
新一代AI平台-MLSQL ,加入开源社区吧!
sql
编程算法
api
开源
MLSQL社区希望人人都能够参与进来。开源应该是普惠的,这种普惠应该是在价值的发挥上,以及社区的参与上。我们认为积极的社区参与体现在如下点:
木东居士
2020-04-26
993
0
想转型数据驱动,ETL是拦路虎?十年来的传统工作模式,该升升级了
数据湖
数据库
数据处理
sql
大数据
第一个趋势,是在任何一个公司,甚至是垂直领域的公司,数据量正在剧烈增长,而且数据类型越来越复杂。
木东居士
2020-03-06
657
0
从马克思观点来看数据中台与数据平台的不同,这次清楚多了
大数据
数据分析
nosql
数据库
sql
这种思想上的默契,在2019年被彻底打破了。来搅局的,正是耳熟能详、方兴未艾的“数据中台”。
木东居士
2020-03-05
917
0
如何才能成为顶级的数据分析师?
数据分析
sql
金融风控
顶级的数据分析师一定会在数据变现最牛逼的行业里存在,比如金融风控或者数字广告行业,这些业务是真正的数据驱动,因为数据上差一点点,效益就会差一大截。
木东居士
2020-02-21
648
0
憋瞎说,大数据不是你想的那样!
sql
spark
java
大数据
hive
学生党以及很多没设计过大数据开发的小伙伴呢,都对大数据这么一个领域感到非常非常的好奇非常非常的神秘,我今天就非要戳穿给你们看。
木东居士
2019-09-29
486
0
小数据的大价值,在DT时代不容忽视的话题
大数据
数据库
数据安全
数据处理
sql
随着大数据的日益普及,笔者一直在思考一个问题:什么是小数据?当人们在谈论小数据的时候,认为在大数据的话语体系里,应该有小数据的说法。但至于如何认识小数据,如何界定小数据,如何理清小数据跟大数据的关系,以及这个小数据会对目前的大数据产业发展以及管理制度建设方面带来哪些影响,一直一来没有相关专业的文章著作或研究成果。
木东居士
2019-09-29
451
0
辨析BI、数据仓库、数据湖和数据中台内涵及差异点(建议收藏)
数据挖掘
数据库
sql
企业
大数据
随着大数据技术的不断更新和迭代,数据管理工具得到了飞速的发展,相关概念如雨后春笋一般应运而生,如从最初决策支持系统(DSS)到商业智能(BI)、数据仓库、数据湖、数据中台等,这些概念特别容易混淆,本文对这些名词术语及内涵进行系统的解析,便于读者对数据平台相关的概念有全面的认识。
木东居士
2019-09-24
2.2K
0
浅谈数据治理、数据管理、数据资源与数据资产管理内涵及差异点(建议收藏)
数据库
数据安全
大数据
sql
随着信息技术的不断涌现和普及,业务发展加快了数据膨胀的速度,行业内衍生了较多的新名词,如数据治理、数据管理、数据资源管理、数据资产管理等名词的定义很多,概念容易混淆,本文对这些名词术语及内涵进行系统的解析,便于读者对数据相关的概念有全面的认识。
木东居士
2019-09-24
5.7K
0
《七天数据埋点之旅》第一天 初识数仓
sql
数据库
数据挖掘
存储
大数据
关于作者:我是水大人,资深潜水员,一个基于开发、面向分析、走向全栈的饱经摧残的数据新手,爱折腾不爱玩,爱总结爱思考的老兵,错了改改了又错的惯犯。
木东居士
2019-08-26
1.5K
0
如何制作一份更具洞察力的商业BI报告?
数据分析
数据库
sql
编程算法
随着市场环境的复杂化,在数据分析中,能否提供更具商业洞察力的数据信息正在成为考核业务员能力的重要参考指标。加强以下两大块能力至关重要:
木东居士
2019-08-16
1.2K
0
算法工程师应该具备哪些工程能力
编程算法
数据分析
sql
最近看了 Milter 的《算法工程师究竟需要哪些工程能力》这篇文章,有所感想,因此也写一篇关于算法工程师的技术能力的问题,和大家分享一下居士关于算法工程师的技术能力的观点。
木东居士
2019-07-30
1.3K
0
数据团队思考:数据人的通用技能要求
大数据
python
sql
机器学习
最近经常遇到有朋友问下面这类问题,结合最近的一些思考,本篇聊一下,数据人该具备哪些通用的技能。
木东居士
2019-07-15
678
0
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