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利炳根的专栏

写代码、学日语，不做任何付费咨询

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学习笔记CB008:词义消歧、有监督、无监督、语义角色标注、信息检索、TF-IDF、

机器学习编程算法 NLP 服务

词义消歧，句子、篇章语义理解基础，必须解决。语言都有大量多种含义词汇。词义消歧，可通过机器学习方法解决。词义消歧有监督机器学习分类算法，判断词义所属分类。词义消歧无监督机器学习聚类算法，把词义聚成多类，每一类一种含义。

2018-03-12

1.3K0

学习笔记CB007:分词、命名实体识别、词性标注、句法分析树

监督学习 NLP 服务机器学习

概率图模型条件随机场适用观测值条件下决定随机变量有有限个取值情况。给定观察序列X，某个特定标记序列Y概率，指数函数 exp(∑λt+∑μs)。符合最大熵原理。基于条件随机场命名实体识别方法属于有监督学习方法，利用已标注大规模语料库训练。

2018-03-11

1.6K0

学习笔记CB006:依存句法、LTP、N-最短路径、由字构词分词法、图论、概率论

机器学习 NLP 服务 python

依存句法分析，法国语言学家L.Tesniere1959年提出。句法，句子规则，句子成分组织规则。依存句法，成分间依赖关系。依赖，没有A，B存在错误。语义，句子含义。

2018-03-09

1.6K0

学习笔记CB004:提问、检索、回答、NLPIR

机器学习 NLP 服务

提问，查询关键词生成、答案类型确定、句法和语义分析。查询关键词生成，提问提取关键词，中心词关联扩展词。答案类型确定，确定提问类型。句法和语义分析，问题深层含义剖析。检索，搜索，根据查询关键词信息检索，返回句子或段落。答案抽取，分析和推理检索句子或段落，抽取提问一致实体，根据概率最大对候选答案排序。

2018-02-24

7780

学习笔记CB002:词干提取、词性标注、中文切词、文档分类

python 机器学习

英文词干提取器，import nltk，porter = nltk.PorterStemmer()，porter.stem('lying') 。

2018-02-13

1.9K0

学习笔记CB001:NLTK库、语料库、词概率、双连词、词典

NLP 服务机器学习

聊天机器人知识主要是自然语言处理。包括语言分析和理解、语言生成、机器学习、人机对话、信息检索、信息传输与信息存储、文本分类、自动文摘、数学方法、语言资源、系统评测。

2018-02-12

1.5K0

从零开始在iPhone上运行视频流实时预测模型应用，只需10步

本文介绍如何从零开始在iPhone上运行视频流实时预测模型应用，共包括10个步骤。首先需要购买苹果电脑并安装Xcode，然后克隆并下载TensorFlow，编译生成iOS工程静态库，进入iOS工程目录，下载并放置Google Inception V1模型，下载工程Pod依赖库并运行工程。通过运行工程，用户可以在iPhone上实时预测视频流，进行机器学习操作。作者还计划帮助1万个人把程序跑起来，欢迎推荐上海机器学习工作机会。

2017-12-01

5700

学习笔记DL001 : 数学符号、深度学习的概念

本文介绍了数学符号、数学概念、集合、符号逻辑、推理规则、事实、定理和证明等，以及它们在计算机科学和编程中的使用。

2017-11-17

2.5K0

学习笔记TF067:TensorFlow Serving、Flod、计算加速，机器学习评测体系，公开数据集

tensorflow 机器学习深度学习

本文介绍了TensorFlow的发展历史、生态系统、基本概念、原理、实战案例、性能测试、与其他框架的对比以及未来的发展方向。作者希望通过对TensorFlow的深入剖析，使读者能够快速掌握TensorFlow的核心思想和功能。

2017-11-15

1.9K0

学习笔记 TF061 : 分布式 TensorFlow，分布式原理、最佳实践

机器学习 tensorflow

文章主要介绍了如何利用深度学习对图像进行特征提取和分类。首先介绍了传统特征提取方法和深度学习特征提取方法的区别，然后详细介绍了卷积神经网络（CNN）的组成和原理，以及如何使用CNN进行图像分类。最后，介绍了一种基于CNN的图像分类系统，该系统包括图像预处理、特征提取、模型训练和模型预测等模块。整个系统采用模块化设计，方便进行扩展和定制。

2017-11-10

4.9K0

学习笔记 TF059 :自然语言处理、智能聊天机器人

人工智能机器学习

本文介绍了自然语言处理技术在金融智能客服系统中的应用和实践。通过引入对话智能引擎，将自然语言处理技术应用于客服场景，实现快速、准确地回答客户问题，提升客户体验。同时，利用深度学习技术对大量语料进行训练，使得系统能够更好地理解用户意图和上下文信息，从而提供更准确的服务。

2017-11-06

1.7K0

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