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机器学习

利炳根

学习笔记CB008:词义消歧、有监督、无监督、语义角色标注、信息检索、TF-IDF、

词义消歧,句子、篇章语义理解基础,必须解决。语言都有大量多种含义词汇。词义消歧,可通过机器学习方法解决。词义消歧有监督机器学习分类算法,判断词义所属分类。词义消...

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学习笔记CB007:分词、命名实体识别、词性标注、句法分析树

概率图模型条件随机场适用观测值条件下决定随机变量有有限个取值情况。给定观察序列X,某个特定标记序列Y概率,指数函数 exp(∑λt+∑μs)。符合最大熵原理。基...

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学习笔记CB006:依存句法、LTP、N-最短路径、由字构词分词法、图论、概率论

依存句法分析,法国语言学家L.Tesniere1959年提出。句法,句子规则,句子成分组织规则。依存句法,成分间依赖关系。依赖,没有A,B存在错误。语义,句子含...

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学习笔记CB004:提问、检索、回答、NLPIR

提问,查询关键词生成、答案类型确定、句法和语义分析。查询关键词生成,提问提取关键词,中心词关联扩展词。答案类型确定,确定提问类型。句法和语义分析,问题深层含义剖...

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学习笔记CB002:词干提取、词性标注、中文切词、文档分类

英文词干提取器,import nltk,porter = nltk.PorterStemmer(),porter.stem('lying') 。

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学习笔记CB001:NLTK库、语料库、词概率、双连词、词典

聊天机器人知识主要是自然语言处理。包括语言分析和理解、语言生成、机器学习、人机对话、信息检索、信息传输与信息存储、文本分类、自动文摘、数学方法、语言资源、系统评...

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从零开始在iPhone上运行视频流实时预测模型应用,只需10步

1、买一台苹果电脑,建议MacBook Pro。

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学习笔记DL001 : 数学符号、深度学习的概念

深度学习是机器学习拉出的分支,它试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层对数据进行高层抽象的算法。本文主要介绍深度学习中的数学符号、数和数组。

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学习笔记TF067:TensorFlow Serving、Flod、计算加速,机器学习评测体系,公开数据集

TensorFlow Serving 。生产环境灵活、高性能机器学习模型服务系统。适合基于实际数据大规模运行,产生多个模型训练过程。可用于开发环境、生产环境。

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学习笔记 TF061 : 分布式 TensorFlow,分布式原理、最佳实践

分布式 TensorFlow 由高性能 gRPC 库底层技术支持。Martin Abadi、Ashish Agarwal、Paul Barham 论文《 Ten...

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学习笔记 TF059 :自然语言处理、智能聊天机器人

自然语言处理,语音处理、文本处理。语音识别(speech recognition),让计算机能够“听懂”人类语音,语音的文字信息“提取”。

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