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利炳根的专栏

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学习笔记CB013: TensorFlow、TensorBoard、seq2seq

tensorflow 深度学习

tensorflow基于图结构深度学习框架，内部通过session实现图和计算内核交互。

2018-05-05

1.1K4

学习笔记TF067:TensorFlow Serving、Flod、计算加速，机器学习评测体系，公开数据集

tensorflow 机器学习深度学习

本文介绍了TensorFlow的发展历史、生态系统、基本概念、原理、实战案例、性能测试、与其他框架的对比以及未来的发展方向。作者希望通过对TensorFlow的深入剖析，使读者能够快速掌握TensorFlow的核心思想和功能。

2017-11-15

2K0

学习笔记TF066 : TensorFlow 移动端应用，iOS、Android系统实践

ios tensorflow android 深度学习

TensorFlow对Android、iOS、树莓派都提供移动端支持。移动端应用原理。移动端、嵌入式设备应用深度学习方式，一模型运行在云端服务器，向服务器发送请求，接收服务器响应；二在本地运行模型，

2017-11-14

3.1K0

学习笔记TF065: TensorFlowOnSpark

tensorflow spark 大数据 hadoop

Hadoop生态大数据系统分为Yam、 HDFS、MapReduce计算框架。TensorFlow分布式相当于MapReduce计算框架，Kubernetes相当于Yam调度系统。TensorFlow

2017-11-13

3.3K0

学习笔记TF064:TensorFlow Kubernetes

2017-11-13

1.4K0

学习笔记TF063:TensorFlow Debugger

本文介绍了TensorFlow的发展历史、版本、安装、基础教程、高级教程、模型和调优、性能测试、C++部署、Java部署、Python部署、量化、预测、推理、可视化、TensorFlow Hub、TensorFlow Lite、TensorFlow.js、TensorFlow.Python、TensorFlow.Java、TensorFlow.C++等相关内容。

2017-11-13

1.6K0

学习笔记 TF061 : 分布式 TensorFlow，分布式原理、最佳实践

机器学习 tensorflow

文章主要介绍了如何利用深度学习对图像进行特征提取和分类。首先介绍了传统特征提取方法和深度学习特征提取方法的区别，然后详细介绍了卷积神经网络（CNN）的组成和原理，以及如何使用CNN进行图像分类。最后，介绍了一种基于CNN的图像分类系统，该系统包括图像预处理、特征提取、模型训练和模型预测等模块。整个系统采用模块化设计，方便进行扩展和定制。

2017-11-10

5K0

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