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腾讯Bugly的专栏

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图解BERT模型：从零开始构建BERT

机器学习深度学习人工智能神经网络卷积神经网络

本文首先介绍BERT模型要做什么，即：模型的输入、输出分别是什么，以及模型的预训练任务是什么；然后，分析模型的内部结构，图解如何将模型的输入一步步地转化为模型输出；最后，我们在多个中/英文、不同规模的数据集上比较了BERT模型与现有方法的文本分类效果。 1. 模型的输入/输出 BERT模型的全称是：BidirectionalEncoder Representations from Transformer。从名字中可以看出，BERT模型的目标是利用大规模无标注语料训练、获得文本的包含丰富语义信息的Repre

2019-01-30

43.9K3

GaiaStack上的GPU虚拟化技术

容器深度学习腾讯云测试服务虚拟化

为什么需要GPU虚拟化根据平台收集的GPU使用率的历史，我们发现独占卡的模式会对GPU这种宝贵计算资源存在浪费现象，即不同用户对模型的理解深度不同，导致申请了独立的卡却没有把资源用满的情况。针对这种情况，虚拟化GPU技术可以更好的解决这种痛点，让机器的计算资源得到充分利用。现有技术情况目前来看，绝大多数公司使用的是英伟达（NVIDIA）的公司的计算卡，所以下面主要介绍NVIDIA的技术现状。 NVIDIA在前几年释放出来一个NVIDIA vGPU的一个硬件虚拟化的技术，该技术的介绍是 NVIDIA

2019-01-30

9.2K2

深度神经网络移动终端GPU加速实践

神经网络人工智能深度学习图像识别

我们尝试去工程化深度神经网络并最终落地，当中的一些实践经验通过本文记录下来。

2018-07-19

1.8K0

深度学习三大框架对比

深度学习人工智能

人工智能的浪潮正席卷全球，诸多词汇时刻萦绕在我们的耳边，如人工智能，机器学习，深度学习等。

2018-05-22

4K9

人人都可以做深度学习应用：入门篇

深度学习人工智能

导语 2016年，继虚拟现实（VR）之后，人工智能（AI）的概念全面进入大众的视野。谷歌，微软，IBM等科技巨头纷纷重点布局，AI 貌似将成为互联网的下一个风口。很多开发同学，对人工智能非常感兴趣，确不知从何入手进行学习，精神哥也同样被这个问题困扰。直至看见汉彬同学的这篇文章，豁然开朗，让我坚定地迈出了成为“AI 工程师”的第一步！本文来自：腾讯QQ会员技术团队微信公众号：小时光茶社一、人工智能和新科技革命 2017年，围棋界发生了一件比较重大的事，Master（AlphaGo）以60连胜横扫天下，

2018-03-23

1.5K0

【Dev Club 分享】深度学习在 OCR 中的应用

Dev Club 是一个交流移动开发技术，结交朋友，扩展人脉的社群，成员都是经过审核的移动开发工程师。每周都会举行嘉宾分享，话题讨论等活动。本期，我们邀请了腾讯 TEG 技术工程师“文亚飞”，为大家分享《深度学习在OCR中的应用》。下面是分享实录整理： ---- 大家好，我是文亚飞，来自腾讯TEG，目前负责图像识别相关的工作。OCR（光学字符识别）旨在从图片中检测和识别文字信息，本次分享将介绍我们在OCR技术研发过程中的一些方法和经验总结。一，OCR背景及基本框架介绍 OCR技术从上世纪60年代就开

2018-03-23

3.5K0

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