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深度学习入门笔记(2)-线性回归 Linear Regression with autograd
深度学习
线性回归
一同前行! 假设我们有一个曲线(或者平面)y=wx+b 我们给定它一个特定的w,和b w = [2,51] b = 21.2 即y=2x1+51x2+21.2 目标是通过数据训练使得w和b靠近w =[2,51],b = 21.2,换句话说就是通过训练得到一个平面能够跟实际的平面(y=2x1+51x2+21.2)一致。 -代码实现- 回顾深度学习的套路: 准备数据集dataset 构建网络(激活函数activation function) 初始化 训练(epochs,更新权重) 预测 所用的深度学习框架为Mx
企鹅号小编
2018-02-26
1.1K
0
机器学习新手必看10大算法
机器学习
人工智能
编程算法
线性回归
选自TowardsDataScience 作者:James Le 机器之心编译 参与:程耀彤、路雪 本文介绍了机器学习新手需要了解的 10 大算法,包括线性回归、Logistic 回归、朴素贝叶斯、K 近邻算法等。 在机器学习中,有一种叫做「没有免费的午餐」的定理。简而言之,它指出没有任何一种算法对所有问题都有效,在监督学习(即预测建模)中尤其如此。 例如,你不能说神经网络总是比决策树好,反之亦然。有很多因素在起作用,例如数据集的大小和结构。 因此,你应该针对具体问题尝试多种不同算法,并留出一个数据「测试集
企鹅号小编
2018-02-02
726
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机器学习实战-线性回归提高篇之乐高玩具套件二手价预测
人工智能
机器学习
深度学习
线性回归
作者:崔家华 编辑:王抒伟 线性回归 零 前言: 本篇文章讲解线性回归的缩减方法,岭回归以及逐步线性回归,同时熟悉sklearn的岭回归使用方法,对乐高玩具套件的二手价格做出预测。 一 岭回归: 如果数据的特征比样本点还多应该怎么办?很显然,此时我们不能再使用上文的方法进行计算了,因为矩阵X不是满秩矩阵,非满秩矩阵在求逆时会出现问题。为了解决这个问题,统计学家引入岭回归(ridge regression)的概念。 1、岭回归是啥子? 岭回归即我们所说的L2正则线性回归,在一般的线性回归最小化均方误差的基础上
企鹅号小编
2018-01-30
609
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最小二乘回归的Python实现
数据处理
python
线性回归
写在前面 我们构建了非常强大的私募基金数据库,并基于这个数据库,衍生出了FOF Easy数据可视化终端和FOF Power组合基金管理系统,涉及到非常多复杂的模型及算法。在背后支撑着的,是我们可爱又有实力的研发同志们,他们大多有着非常深厚的金融统计背景。因此,私募云通将在接下来一段时间内,推出《用Python玩转统计模型》系列,用最通俗易懂的语言带你走进统计模型的世界。 赶快转发,让更多小伙伴知道这个消息吧! 什么是OLS回归? 回归分析是实现从数据到价值的不二法门。 它主要包括线性回归、0-1回归、定序
企鹅号小编
2018-01-29
2.6K
0
Python回归分析五部曲(一)—简单线性回归
python
线性回归
回归最初是遗传学中的一个名词,是由英国生物学家兼统计学家高尔顿首先提出来的,他在研究人类身高的时候发现:高个子回归人类的平均身高,而矮个子则从另一方向回归人类的平均身高; 回归整体逻辑 回归分析(Regression Analysis) 研究自变量与因变量之间关系形式的分析方法,它主要是通过建立因变量y与影响它的自变量 x_i(i=1,2,3… …)之间的回归模型,来预测因变量y的发展趋向。 回归分析的分类 线性回归分析 简单线性回归 多重线性回归 非线性回归分析 逻辑回归 神经网络 回归分析的步骤 根据预
企鹅号小编
2018-01-12
2.3K
0
关注专栏作者,随时接收最新技术干货
花落花飞去
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机器学习三人行-Logistic和Softmax回归实战剖析
机器学习
编程算法
线性回归
关注公众号“智能算法”即可一起学习整个系列的文章 本文主要实战Logistic回归和softmax回归在iris数据集上的应用,通过该文章,希望我们能一起掌握该方面的知识。欢迎文末查看下载关键字,公众号回复即可免费下载实战代码。 1. Logistic回归 我们在系列一中提到过,一些回归算法可以用来进行分类,以及一些分类算法可以进行回归预测,Logistic回归就是这样的一种算法。Logistic回归一般通过估计一个概率值,来表示一个样本属于某一类的概率。假如一个样本属于某一类的概率大于50%,那么就判该样
企鹅号小编
2018-01-10
768
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Tensorflow笔记 tensorflow做线性回归
图像处理
tensorflow
线性回归
根据文章,利用TensorFlow进行线性回归,首先导入所需的库,并生成拟合数据集,然后构建线性回归的Graph,在Session中运行并优化参数。最后,通过TensorBoard展示Graph。
企鹅号小编
2018-01-08
837
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机器学习(六)——线性回归的多变量、特征缩放、标准方程法
人工智能
机器学习
编程算法
线性回归
企鹅号小编
2018-01-08
965
0
深入浅出机器学习-线性回归Linear regression
机器学习
线性回归
本文介绍了机器学习中的线性回归模型,通过一个实际例子详细说明了线性回归模型的工作原理和具体实现。首先介绍了线性回归模型的基本概念,然后描述了如何使用梯度下降算法求解线性回归模型的最优参数,最后给出了实现代码。
企鹅号小编
2017-12-28
666
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向量自回归简介
人工智能
深度学习
线性回归
本文探讨了如何使用向量自回归模型(VAR)进行时间序列预测,并提出了基于矩阵分解和并行计算的优化方法。首先,介绍了VAR模型的基本原理和常见应用。然后,详细阐述了如何利用基于优化的方法来找到最佳参数,并使用QR分解来加速计算。最后,探讨了如何进一步改进VAR模型以增强其性能和灵活性。
花落花飞去
2017-12-20
3.3K
0
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