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人工智能

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深度学习入门笔记（2）-线性回归 Linear Regression with autograd

深度学习线性回归

一同前行！假设我们有一个曲线（或者平面）y=wx+b 我们给定它一个特定的w,和b w = [2,51] b = 21.2 即y=2x1+51x2+21.2 目标是通过数据训练使得w和b靠近w =[2,51]，b = 21.2，换句话说就是通过训练得到一个平面能够跟实际的平面（y=2x1+51x2+21.2）一致。 -代码实现- 回顾深度学习的套路：准备数据集dataset 构建网络（激活函数activation function）初始化训练（epochs,更新权重）预测所用的深度学习框架为Mx

企鹅号小编

2018-02-26

1K0

机器学习新手必看10大算法

机器学习人工智能编程算法线性回归

选自TowardsDataScience 作者：James Le 机器之心编译参与：程耀彤、路雪本文介绍了机器学习新手需要了解的 10 大算法，包括线性回归、Logistic 回归、朴素贝叶斯、K 近邻算法等。在机器学习中，有一种叫做「没有免费的午餐」的定理。简而言之，它指出没有任何一种算法对所有问题都有效，在监督学习（即预测建模）中尤其如此。例如，你不能说神经网络总是比决策树好，反之亦然。有很多因素在起作用，例如数据集的大小和结构。因此，你应该针对具体问题尝试多种不同算法，并留出一个数据「测试集

企鹅号小编

2018-02-02

6900

机器学习实战-线性回归提高篇之乐高玩具套件二手价预测

人工智能机器学习深度学习线性回归

作者：崔家华编辑：王抒伟线性回归零前言：本篇文章讲解线性回归的缩减方法，岭回归以及逐步线性回归，同时熟悉sklearn的岭回归使用方法，对乐高玩具套件的二手价格做出预测。一岭回归：如果数据的特征比样本点还多应该怎么办？很显然，此时我们不能再使用上文的方法进行计算了，因为矩阵X不是满秩矩阵，非满秩矩阵在求逆时会出现问题。为了解决这个问题，统计学家引入岭回归（ridge regression）的概念。 1、岭回归是啥子？岭回归即我们所说的L2正则线性回归，在一般的线性回归最小化均方误差的基础上

企鹅号小编

2018-01-30

5770

最小二乘回归的Python实现

数据处理 python 线性回归

写在前面我们构建了非常强大的私募基金数据库，并基于这个数据库，衍生出了FOF Easy数据可视化终端和FOF Power组合基金管理系统，涉及到非常多复杂的模型及算法。在背后支撑着的，是我们可爱又有实力的研发同志们，他们大多有着非常深厚的金融统计背景。因此，私募云通将在接下来一段时间内，推出《用Python玩转统计模型》系列，用最通俗易懂的语言带你走进统计模型的世界。赶快转发，让更多小伙伴知道这个消息吧！什么是OLS回归？回归分析是实现从数据到价值的不二法门。它主要包括线性回归、0-1回归、定序

企鹅号小编

2018-01-29

2.5K0

Python回归分析五部曲（一）—简单线性回归

python 线性回归

回归最初是遗传学中的一个名词，是由英国生物学家兼统计学家高尔顿首先提出来的，他在研究人类身高的时候发现：高个子回归人类的平均身高，而矮个子则从另一方向回归人类的平均身高；回归整体逻辑回归分析（Regression Analysis）研究自变量与因变量之间关系形式的分析方法，它主要是通过建立因变量y与影响它的自变量 x_i(i=1,2,3… …)之间的回归模型，来预测因变量y的发展趋向。回归分析的分类线性回归分析简单线性回归多重线性回归非线性回归分析逻辑回归神经网络回归分析的步骤根据预

企鹅号小编

2018-01-12

2.2K0

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花落花飞去

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机器学习三人行-Logistic和Softmax回归实战剖析

机器学习编程算法线性回归

关注公众号“智能算法”即可一起学习整个系列的文章本文主要实战Logistic回归和softmax回归在iris数据集上的应用，通过该文章，希望我们能一起掌握该方面的知识。欢迎文末查看下载关键字，公众号回复即可免费下载实战代码。 1. Logistic回归我们在系列一中提到过，一些回归算法可以用来进行分类，以及一些分类算法可以进行回归预测，Logistic回归就是这样的一种算法。Logistic回归一般通过估计一个概率值，来表示一个样本属于某一类的概率。假如一个样本属于某一类的概率大于50%，那么就判该样

企鹅号小编

2018-01-10

7300

Tensorflow笔记 tensorflow做线性回归

图像处理 tensorflow 线性回归

根据文章，利用TensorFlow进行线性回归，首先导入所需的库，并生成拟合数据集，然后构建线性回归的Graph，在Session中运行并优化参数。最后，通过TensorBoard展示Graph。

企鹅号小编

2018-01-08

8120

机器学习（六）——线性回归的多变量、特征缩放、标准方程法

人工智能机器学习编程算法线性回归

企鹅号小编

2018-01-08

9180

深入浅出机器学习-线性回归Linear regression

机器学习线性回归

本文介绍了机器学习中的线性回归模型，通过一个实际例子详细说明了线性回归模型的工作原理和具体实现。首先介绍了线性回归模型的基本概念，然后描述了如何使用梯度下降算法求解线性回归模型的最优参数，最后给出了实现代码。

企鹅号小编

2017-12-28

6410

向量自回归简介

人工智能深度学习线性回归

本文探讨了如何使用向量自回归模型（VAR）进行时间序列预测，并提出了基于矩阵分解和并行计算的优化方法。首先，介绍了VAR模型的基本原理和常见应用。然后，详细阐述了如何利用基于优化的方法来找到最佳参数，并使用QR分解来加速计算。最后，探讨了如何进一步改进VAR模型以增强其性能和灵活性。

花落花飞去

2017-12-20

3.2K0

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