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大数据

多年海量数据处理经验,化数据为力量
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使用Elasticsearch进行智能搜索的机器学习
众所周知,机器学习正在改变许多行业。搜索行业也是如此,公司通过手动调整搜索相关性来压榨潜能。成功的搜索组织希望通过“足够好”的手动调整来构建更智能的自学习搜索系统。
大数据弄潮儿
2018-05-25
3.2K0
人工智能,XML和Java并发
自动编程应用程序中被处理成的XML的源代码将会以XPL(可扩展流程语言)的形式进行创建和维护。XPL的结构与XML相似,但解析器允许在文本元素中使用XML的特殊字符(<,&,>,“,”),这在处理源代码时提供了明显的优势。并且它可以同时运行向XML的转换流程也是一个消除预处理的性能成本的策略。
大数据弄潮儿
2018-05-22
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大数据基本概念及技术
关注我的人都成为了月薪5w以上的技术大牛 大数据是当前很热的一个词。这几年来,云计算、继而大数据,成了整个社会的热点,不管什么,都要带上“大数据”三个字才显得时髦。大数据究竟是什么东西?有哪些相关技术
企鹅号小编
2018-02-01
3.3K0
深阅读:大数据:80后年薪多少,才能摆脱中年危机?这是最好的答案
如今,80后已成为职场、家庭、社会的中流砥柱。第一批80后都要38岁,最后一批也满了28岁。在这一代人中,现在月薪多少才算跑赢同龄人的“人生赢家”呢? 早两年,大叔是民国老公级别待遇。魅力大叔吴秀波,秋裤男神李健,师奶杀手张嘉译……互联网上的小姑娘上蹿下跳要嫁给成熟性感的大叔。 两年不到,时过境迁,大叔一夜变成了油腻中年人。啤酒肚、发际线后退、盘手串儿,名人野史如数家珍,睡衣唐装混搭出街,保温杯里泡枸杞……人到中年,不管你贵贱美丑,都被贴上了“油腻”的标签。 而走在奔四路上的80后,成了中年危机的重灾区。
企鹅号小编
2018-01-31
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Sophon+Slipstream实现流式KMeans聚类预测
随着数据规模和丰富度的不断提升,其价值越来越受到企业的重视。其中,机器学习在挖掘数据价值方面扮演着重要的角色,得到广泛应用。大数据概念的在各行各业的普及与深入,使机器学习拥有更多的创造价值的机会。 特别的,在广告推荐、商业预测方面,有效的机器学习应用将会带来非常直接的价值。由于推荐预测系统对数据时效性的敏感度较高,而且其数据处于连续实时且快速的变化,所以必须建立起流式的机器学习应用,从而对流式的数据进行实时的预测分析与处理,这对于商业分析与运营而言将十分关键。 为此,Transwarp提供了Sophon+S
企鹅号小编
2018-01-26
1.2K0
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轻吻晴雯
奔三公司cs
数据到信息到知识到智慧
数据到信息到知识到智慧 这是大数据时代,这是人工智能时代,这是一个数据驱动一切的时代。 中文确实博大精深,大家都在说大数据,说数据挖掘,说知识图谱,说人工智能。那这儿个词的定义,还真有必要仔细区分一下。 📷 数据是测量的结果 无论是古埃及人夜观天象,得到日月星辰的运转,还是今天我们用仪器设备去测定各种指标。本质都是”观察“,观察的结果就是数据。 观察的角度不同,得到的数据也不一样。这取决于我们观察的目的,所以数据分析一定是业务需求导向 比如我们要做网站SEO。那么我们最直接就是观察排在最靠前的网站,都有什么
企鹅号小编
2018-01-26
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2017数据科学领域15大热门GitHub项目
-欢迎 加入AI技术专家社群>> GitHub现在不再仅仅是一个软件寄存管理器,而是软件工程师通过它来共享他们自己开发的工具/库,甚至这些资源对一些公司都很重要。作为一名狂热的数据科学爱好者,我总结了一系列在2017年尤为出名的知识库! 1.学习资源 1.1:Awesome Data Science: 这个GitHub是数据科学的资源指南,它是建立在多年来的积累贡献,从引导指南、信息图表到人们在Twitter,Facebook,Instagram等社交网站上的资源链接,其中有很多资源可供观看,无论是否你是初
企鹅号小编
2018-01-23
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UC Berkeley提出新型分布式执行框架Ray:有望取代Spark
译者|马卓奇 编辑|Natalie AI 前线导读:下一代人工智能应用程序需要不断地与环境交互,并从这些交互中学习。这对系统的性能和灵活性提出了新的要求,而现有的机器学习计算框架大多无法满足这些要求。为此,UC Berkeley AMP 实验室开发了一个高性能分布式执行框架 Ray,并于近日在 Arxiv 上发表了相关论文:《Ray: A Distributed Framework for Emerging AI Applications》。 更多干货内容请关注微信公众号“AI 前线”,(ID:ai-f
企鹅号小编
2018-01-16
1.7K0
大数据研究初体验 做找米的巧妇
本文作者分享了自己第一次进行大数据分析的经历,包括从确定研究问题到完成分析的全过程。作者认为,分析大数据需要明确“米”和“巧妇”的问题,即数据来源和统计工具。在处理海量数据时,作者建议使用R语言,并推荐了一些常用的统计工具。最后,作者强调了团队合作的重要性,认为这可以提高研究效率并减少错误。
企鹅号小编
2018-01-08
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大数据技术在智能电网中的应用框架
企鹅号小编
2018-01-08
2.2K0
清华启迪大讲堂 大数据与人工智能发展趋势和应用创新专场在启迪科技园举办
本文介绍了清华启迪大讲堂举办的大数据与人工智能发展趋势和应用创新专场活动,活动邀请了大数据与人工智能创新专家周卫天进行主讲。周卫天分享了大数据和人工智能的发展应用,并提出了在大数据应用创新方面的建议。
企鹅号小编
2017-12-27
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筑梦2025 工业大数据产业应用联盟成立
企鹅号小编
2017-12-27
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