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机器学习三人行-手写数字识别实战

机器学习编程算法

前面三个系列我们分别从机器学习入门，洞悉数据，已经数据预处理，回归建模等方面进行了系统的学习。今天我们根据mnist手写数字的数据集来对0-9共10个数字进行分类，旨在通过这个分类项目的学习，一起学习分类的相关知识和技巧。由于篇幅有限，代码未全部贴出，文末附关键字，回复该关键字即可下载本系列实战代码。 1. MNIST数据集首先我们通过scipy中的loadmat方式加载数据集，如下： 📷 可以看出，该数据集中主要有两部分内容，data和label，通过shape查看data可知，该数据集中有7000

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2018-02-24

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2017年度盘点：15个最流行的GitHub机器学习项目

深度学习机器学习

作者：Sunil Ray 在本文中，作者列出了 2017 年 GitHub 平台上最为热门的知识库，囊括了数据科学、机器学习、深度学习中的各种项目，希望能对大家学习、使用有所帮助。另，小编恬不知耻地把机器之心的 Github 项目也加了进来，求 star，求 pull requests。 GitHub 是计算机科学领域最为活跃的社区，在 GitHub 上，来自不同背景的人们分享越来越多的软件工具和资源库。在其中，你不仅可以获取自己所需的工具，还可以观看代码是如何写成并实现的。作为一名机器学习爱好者，作者在

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2018-02-01

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通过案例学习 Secret-每天5分钟玩转 Docker 容器技术

容器镜像服务云数据库 SQL Server 容器数据库机器学习

通过案例学习 Secret 在下面的例子中，我们会部署一个 WordPress 应用，WordPress 是流行的开源博客系统。我们将创建一个 MySQL service，将密码保存到 secret 中。我们还会创建一个 WordPress service，它将使用 secret 连接 MySQL。这个例子将展示如何用 secret 避免在 image 中存放敏感信息，或者在命令行中直接传递敏感数据。实验步骤如下：创建 secret 创建 secret 存放 MySQL 的管理员密码。 openssl

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2018-01-26

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机器学习中常见4种学习方法、13种算法和27张速查表！

机器学习神经网络人工智能深度学习大数据

-免费加入AI技术专家社群>> 机器学习的算法很多。很多时候困惑人们都是，很多算法是一类算法，而有些算法又是从其他算法中延伸出来的。这里，我们从两个方面来给大家介绍，第一个方面是学习的方式，第二个方面是算法的分类。一、4大主要学习方式1.监督式学习 📷 在监督式学习下，输入数据被称为“训练数据”，每组训练数据有一个明确的标识或结果，如对防垃圾邮件系统中“垃圾邮件”“非垃圾邮件”，对手写数字识别中的“1“，”2“，”3“，”4“等。在建立预测模型的时候，监督式学习建立一个学习过程，将预测结果与“训练数据”的

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2018-01-25

19.2K0

FANUC如何实现按复位按键返回到程序开头

数据库 linux 机器学习

每天思考一段话生活是一面镜子，我们如何面对它，它就会如何馈赠我们。背不动的，要放下。伤不起的，要看淡。想不通的，可以不想。恨不过的，要抚平。有时，尽管我们已经很努力，仍然得不到幸运之神的青睐，只能说明，该转弯了。付出不一定有收获，收获却一定要付出努力。 📷 最近一直忙于网站的搬家与升级，在自己瞎折腾的时候出现了一个网站后台不能够访问的问题，导致公共账号没有更新，不过经过这次折腾让我也学会了在服务器上使用Linux系统搭建网站的步骤，目前我的共享屋和数控库已经顺利搬迁，访问速度优于之前，访问人数也比之前更多

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2018-01-25

2.4K0

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花落花飞去

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腾讯

使用Python＋Tensorflow的CNN技术快速识别验证码

卷积神经网络机器学习神经网络深度学习人工智能

2018年1月26/1月12日 📷 NVIDIA 深度学习学院带你快速进入火热的DL领域正文共2929个字，17张图，预计阅读时间：8分钟。近年来，机器学习变得愈加火热，中国选手柯洁与AlphaGo的人机大战更是引起热议。目前，在图像识别和视觉分析研究中，卷积神经网络（CNN）技术的使用越来越多。Tensorflow 是由 Google 团队开发的神经网络模块，短短几年间，就已经有很多次版本的更新。最近我也在自学Tensorflow，想通过卷积神经网络快速识别整块验证码（不分割字符）。期间也碰到许多

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2018-01-24

1.4K0

关于机器学习，这可能是目前最全面最无痛的入门路径和资源！

人工智能机器学习运维 tensorflow

之前搞机器学习的那帮人都喜欢用Python，所以Python慢慢就积攒了很多优秀的机器学习库，所谓的库，你就理解为别人封装好的一些具有某些功能的模块，我们可以通过调用这些模块来实现某些功能，而不用自己从头写代码； 2、Python真的是一个极易上手的语言，语法很简单，容易理解，且实现同一功能的代码量会比一般语言要少一些，李杰克上手python的过程除了最开始熟悉语法的阶段比较无聊烦躁外，后面都没有太不适的感觉。就算你不搞机器学习，如果要学编程，那Python也是个极佳选择，因为Python这货实在腻害，机

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2018-01-22

1.2K0

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