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入门必看!一文读懂神经网络中的激活函数(二)
数据处理
人工智能
看看深度学习之激活函数 本篇接着上一篇推文入门《必看!从零开始了解到训练神经网络(一)》,在介绍完神经网络的基本原理和结构之后,继续介绍神经网络中的关键之一 —— 激活函数。 树根这一部分会给大家通俗讲一下激活函数的概念,原理以及作用,还有实际应用中各种激活函数的优缺点。因为激活函数本身就是一种数学函数,推文中出现数学公式在所难免,但是树根力求讲得通俗清晰,让初学者都能读懂,轻松入门深度学习。 1 感知机 Percrptron Activation Function 感知机由Rosenblatt于1957年
企鹅号小编
2018-01-31
2.6K
0
机器学习中常见4种学习方法、13种算法和27张速查表!
机器学习
神经网络
人工智能
深度学习
大数据
-免费加入AI技术专家社群>> 机器学习的算法很多。很多时候困惑人们都是,很多算法是一类算法,而有些算法又是从其他算法中延伸出来的。这里,我们从两个方面来给大家介绍,第一个方面是学习的方式,第二个方面是算法的分类。 一、4大主要学习方式1.监督式学习 📷 在监督式学习下,输入数据被称为“训练数据”,每组训练数据有一个明确的标识或结果,如对防垃圾邮件系统中“垃圾邮件”“非垃圾邮件”,对手写数字识别中的“1“,”2“,”3“,”4“等。在建立预测模型的时候,监督式学习建立一个学习过程,将预测结果与“训练数据”的
企鹅号小编
2018-01-25
19.1K
0
摄影那些事儿——相机的对焦模式
神经网络
深度学习
人工智能
对于摄影师来说,保证照片清晰时最重要而对事情,而照片清晰首要的前提就是对焦准确。另外,要营造画面虚实变化、对比的效果,也需要对对焦点进行选择和取舍。 一. 对焦原理 数码单反相机对焦的原理也类似于透镜成像,可以将镜头内的多组镜片等效为一片凸透镜,被摄对象发出的光线经过这片透镜会在其另一侧汇聚,汇聚的点即是被摄体的成像位置,这一位置也是数码单反相机感光元件所在的位置,如果感光元件偏离了被摄体成像的位置,则拍摄的照片就是虚的。调整相机使被摄体成清晰的像的过程,就是对焦过程。 二. AF——自动对焦 在自
企鹅号小编
2018-01-25
1.2K
0
使用Python+Tensorflow的CNN技术快速识别验证码
卷积神经网络
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
2018年1月26/1月12日 📷 NVIDIA 深度学习学院 带你快速进入火热的DL领域 正文共2929个字,17张图,预计阅读时间:8分钟。 近年来,机器学习变得愈加火热,中国选手柯洁与AlphaGo的人机大战更是引起热议。目前,在图像识别和视觉分析研究中,卷积神经网络(CNN)技术的使用越来越多。Tensorflow 是由 Google 团队开发的神经网络模块,短短几年间, 就已经有很多次版本的更新。最近我也在自学Tensorflow,想通过卷积神经网络快速识别整块验证码(不分割字符)。期间也碰到许多
企鹅号小编
2018-01-24
1.4K
0
关于机器学习,这可能是目前最全面最无痛的入门路径和资源!
人工智能
机器学习
运维
tensorflow
之前搞机器学习的那帮人都喜欢用Python,所以Python慢慢就积攒了很多优秀的机器学习库,所谓的库,你就理解为别人封装好的一些具有某些功能的模块,我们可以通过调用这些模块来实现某些功能,而不用自己从头写代码; 2、Python真的是一个极易上手的语言,语法很简单,容易理解,且实现同一功能的代码量会比一般语言要少一些,李杰克上手python的过程除了最开始熟悉语法的阶段比较无聊烦躁外,后面都没有太不适的感觉。 就算你不搞机器学习,如果要学编程,那Python也是个极佳选择,因为Python这货实在腻害,机
企鹅号小编
2018-01-22
1.2K
0
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企鹅号小编
2018-01-02
1.7K
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