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入门必看！一文读懂神经网络中的激活函数（二）

数据处理人工智能

看看深度学习之激活函数本篇接着上一篇推文入门《必看！从零开始了解到训练神经网络（一）》，在介绍完神经网络的基本原理和结构之后，继续介绍神经网络中的关键之一 —— 激活函数。树根这一部分会给大家通俗讲一下激活函数的概念，原理以及作用，还有实际应用中各种激活函数的优缺点。因为激活函数本身就是一种数学函数，推文中出现数学公式在所难免，但是树根力求讲得通俗清晰，让初学者都能读懂，轻松入门深度学习。 1 感知机 Percrptron Activation Function 感知机由Rosenblatt于1957年

企鹅号小编

2018-01-31

2.5K0

机器学习中常见4种学习方法、13种算法和27张速查表！

机器学习神经网络人工智能深度学习大数据

-免费加入AI技术专家社群>> 机器学习的算法很多。很多时候困惑人们都是，很多算法是一类算法，而有些算法又是从其他算法中延伸出来的。这里，我们从两个方面来给大家介绍，第一个方面是学习的方式，第二个方面是算法的分类。一、4大主要学习方式1.监督式学习 📷 在监督式学习下，输入数据被称为“训练数据”，每组训练数据有一个明确的标识或结果，如对防垃圾邮件系统中“垃圾邮件”“非垃圾邮件”，对手写数字识别中的“1“，”2“，”3“，”4“等。在建立预测模型的时候，监督式学习建立一个学习过程，将预测结果与“训练数据”的

企鹅号小编

2018-01-25

17.8K0

摄影那些事儿——相机的对焦模式

神经网络深度学习人工智能

对于摄影师来说，保证照片清晰时最重要而对事情，而照片清晰首要的前提就是对焦准确。另外，要营造画面虚实变化、对比的效果，也需要对对焦点进行选择和取舍。一. 对焦原理数码单反相机对焦的原理也类似于透镜成像，可以将镜头内的多组镜片等效为一片凸透镜，被摄对象发出的光线经过这片透镜会在其另一侧汇聚，汇聚的点即是被摄体的成像位置，这一位置也是数码单反相机感光元件所在的位置，如果感光元件偏离了被摄体成像的位置，则拍摄的照片就是虚的。调整相机使被摄体成清晰的像的过程，就是对焦过程。二. AF——自动对焦在自

企鹅号小编

2018-01-25

1.1K0

使用Python＋Tensorflow的CNN技术快速识别验证码

卷积神经网络机器学习神经网络深度学习人工智能

2018年1月26/1月12日 📷 NVIDIA 深度学习学院带你快速进入火热的DL领域正文共2929个字，17张图，预计阅读时间：8分钟。近年来，机器学习变得愈加火热，中国选手柯洁与AlphaGo的人机大战更是引起热议。目前，在图像识别和视觉分析研究中，卷积神经网络（CNN）技术的使用越来越多。Tensorflow 是由 Google 团队开发的神经网络模块，短短几年间，就已经有很多次版本的更新。最近我也在自学Tensorflow，想通过卷积神经网络快速识别整块验证码（不分割字符）。期间也碰到许多

企鹅号小编

2018-01-24

1.3K0

关于机器学习，这可能是目前最全面最无痛的入门路径和资源！

人工智能机器学习运维 tensorflow

之前搞机器学习的那帮人都喜欢用Python，所以Python慢慢就积攒了很多优秀的机器学习库，所谓的库，你就理解为别人封装好的一些具有某些功能的模块，我们可以通过调用这些模块来实现某些功能，而不用自己从头写代码； 2、Python真的是一个极易上手的语言，语法很简单，容易理解，且实现同一功能的代码量会比一般语言要少一些，李杰克上手python的过程除了最开始熟悉语法的阶段比较无聊烦躁外，后面都没有太不适的感觉。就算你不搞机器学习，如果要学编程，那Python也是个极佳选择，因为Python这货实在腻害，机

企鹅号小编

2018-01-22

1.1K0

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企鹅号小编

2018-01-02

1.6K0

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