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tensrflow lstm
批量计算
机器学习
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深度学习
人工智能
tf.nn.rnn_cell.LSTMCell.__init__(num_units, input_size=None, use_peepholes=False, cell_clip=None, initializer=None, num_proj=None, num_unit_shards=1, num_proj_shards=1, forget_bias=1.0, state_is_tuple=False, activation=tanh) num_units: cell输出的维数(一个lstm的
ke1th
2019-05-28
544
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neural turing machine:神经图灵机tensorflow源码注释
python
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明出处。 https://blog.csdn.net/u012436149/article/details/52959593
ke1th
2019-05-27
815
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tensorflow学习笔记(二十四):Bucketing
tensorflow
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
tensorflow的编码原则是,先构建计算图,然后再去执行计算图(sess.run()).这就会导致一个问题,我们无法在运行的过程中动态的更改图的结构.我们能做的就是,先构建出完整的图,然后可以去执行其子图. tensorflow中的bucket就是基于这么一种思想.
ke1th
2019-05-26
1.2K
0
tensorflow学习笔记(十六):rnn_cell.py
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
本文主要介绍一下 tensorflow.python.ops.rnn_cell 中的一些类和函数,可以为我们编程所用
ke1th
2019-05-26
863
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tensorflow学习笔记(十一):seq2seq Model相关接口介绍
tensorflow
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
tf.sampled_softmax_loss()中调用了_compute_sampled_logits() 关于__compute_sampled_logits()
ke1th
2019-05-26
875
0
tensorflow学习笔记(八):dropout
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
我们都知道dropout对于防止过拟合效果不错 dropout一般用在全连接的部分,卷积部分一般不会用到dropout,输出曾也不会使用dropout,适用范围[输入,输出)
ke1th
2019-05-26
549
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tensorflow学习笔记(三十九) : 双向rnn (BiRNN)
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
tensorflow
双向RNN实际上仅仅是两个独立的RNN放在一起, 本博文将介绍如何在tensorflow中实现双向rnn
ke1th
2019-05-26
1.5K
0
Probabilistic decoder, Bayesian neural network, Probabilistic encoder
人工智能
机器学习
神经网络
本文介绍了概率模型,包括Probabilistic decoder、Bayesian neural network和Probabilistic encoder。Probabilistic decoder是一种概率图模型,利用编码理论对likelihood进行重新解释。Bayesian neural network是一种概率模型,具有先验分布的神经网络。Probabilistic encoder则是一种变分推断模型,利用神经网络输出作为分布的参数。
ke1th
2018-01-02
970
0
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