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深度学习思考者

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深度学习数据集（一）

大数据深度学习

海量数据（又称大数据）已经成为各大互联网企业面临的最大问题，如何处理海量数据，提供更好的解决方案，是目前相当热门的一个话题。类似MapReduce、 Hadoop等架构的普遍推广，大家都在构建自己的大数据处理，大数据分析平台。相应之下，目前对于海量数据处理人才的需求也在不断增多，此类人才可谓炙手可热！越来越多的开发者把目光转移到海量数据的处理上。但是不是所有人都能真正接触到，或者有机会去处理海量数据的，所以就需要一些公开的海量数据集来研究。在Quora上有人就问到，如何获取海量数据集。此问题得到了很

深度学习思考者

2018-01-15

1.6K0

文献 | 2010-2016年被引用次数最多的深度学习论文（修订版）

机器学习深度学习大数据图像识别

一、书籍 Deep learning (2015) 作者：Bengio 下载地址：http://www.deeplearningbook.org/ 二、理论 1.在神经网络中提取知识 Distilling the knowledge in a neural network 作者：G. Hinton et al. 2.深度神经网络很易受骗：高信度预测无法识别的图片 Deep neural networks are easily fooled: High confidence predictions for u

深度学习思考者

2018-01-15

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深入浅出——搞懂卷积神经网络误差分析（一）

机器学习人工智能神经网络深度学习大数据

本文主要阐述了卷积神经网络中误差反向传播算法的具体实现细节，包括每一层的误差计算、权值更新以及误差敏感项的计算等。同时，本文还介绍了在池化层和卷积层相接的情况下，如何计算该层的误差敏感项。通过本文的介绍，读者可以更加深入地理解卷积神经网络中误差反向传播算法的工作原理，并能够更好地使用卷积神经网络进行深度学习任务。

深度学习思考者

2018-01-03

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