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素质云笔记

素质云笔记/Recorder... Research Area：多模态+计算机视觉舆情

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mxnet：结合R与GPU加速深度学习

神经网络深度学习图像识别

近年来，深度学习可谓是机器学习方向的明星概念，不同的模型分别在图像处理与自然语言处理等任务中取得了前所未有的好成绩。在实际的应用中，大家除了关心模型的准确度，还常常希望能比较快速地完成模型的训练。一个常用的加速手段便是将模型放在GPU上进行训练。然而由于种种原因，R语言似乎缺少一个能够在GPU上训练深度学习模型的程序包。

2019-05-26

2.1K0

自有数据集上,如何用keras最简单训练YOLOv3目标检测

深度学习神经网络人工智能图像识别 html5

版权声明：博主原创文章，微信公众号：素质云笔记,转载请注明来源“素质云博客”，谢谢合作！！ https://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/85614247

2019-05-26

2K0

keras系列︱Application中五款已训练模型、VGG16框架（Sequential式、Model式）解读（二）

深度学习 tensorflow 人工智能图像识别

根据给定的文章内容，撰写摘要总结。

2018-01-02

9.7K0

keras系列︱人脸表情分类与识别：opencv人脸检测+Keras情绪分类（四）

机器学习人工智能图像识别人脸识别

本文介绍了一种基于深度学习的人脸表情识别与分类方法，首先通过OpenCV和Tensortflow库进行人脸检测与表情图像预处理，然后使用Keras框架搭建了一个基于CNN的模型，利用迁移学习进行预训练，最后在COCO数据集上进行微调，实现了表情识别与分类的功能。

2018-01-02

4K0

keras系列︱图像多分类训练与利用bottleneck features进行微调（三）

深度学习图像识别机器学习

该文摘要总结：利用卷积神经网络来对图像进行特征提取和分类，使用预训练的VGG16网络作为基础网络，通过修改网络结构以适应自己的数据集，并使用合成数据集进行训练。在训练过程中，使用了数据增强技术，包括旋转、翻转和水平翻转等，以提高模型的性能。最终，该模型在测试集上获得了85.43%的准确率，表现良好。

2018-01-02

4.2K0

SSD+caffe︱Single Shot MultiBox Detector 目标检测+fine-tuning（二）

机器学习图像识别人脸识别

本文主要介绍了如何使用深度学习完成一个基于SSD（Single Shot MultiBox Detector）的目标检测算法。首先介绍了SSD算法的原理和配置，然后介绍了如何使用Caffe和Python实现SSD算法，并提供了在K80 GPU上进行训练和测试的示例代码。此外，还介绍了一些优化技巧和细节处理。整个实现过程较为详细，不仅提供了完整的代码和注释，还提供了很多重要的实现细节。通过本文的学习，可以较为快速地掌握如何使用深度学习实现SSD目标检测算法，并能够根据需要进行代码调整和优化。

2018-01-02

2.2K0

微调︱caffe中fine-tuning模型三重天（函数详解、框架简述）+微调技巧

深度学习图像识别人脸识别

本文介绍了如何通过修改全连接层来改变CNN模型的行为，包括用于风格转换，风格迁移，人脸检测等。作者主要介绍了两种方法：1）使用预训练网络，通过冻结训练网络并微调它以适应新任务；2）使用自编码器进行无监督学习。

2018-01-02

1.8K0

Recorder︱一些图像识别初创公司产品及API搜集ing...

人工智能图像识别

2018-01-02

3.5K0

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