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锦小年的博客

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TensorFlow v2.x使用说明[2]-模型构建
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
锦小年
2019-10-22
4640
TensorFlow v2.x使用说明[1]-概要与更新
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
锦小年
2019-10-22
7690
2.3 tensorflow单机多GPU并行
现在很多服务器配置都是单机上配有多个GPU卡。tensorflow默认占用全部的gpu的显存,但是只在第一块GPU上进行计算,这样对于显卡的利用率不高。
锦小年
2019-07-01
4.2K0
3.2 详解优化器的选择
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。python版本为python3,实例都是经过实际验证。 https://blog.csdn.net/jinxiaonian11/article/details/83141916
锦小年
2019-05-28
1.1K0
3.1 学习率(learning rate)的选择
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。python版本为python3,实例都是经过实际验证。 https://blog.csdn.net/jinxiaonian11/article/details/83105439
锦小年
2019-05-28
1.3K0
2.2 TensorFlow变量管理
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。python版本为python3,实例都是经过实际验证。 https://blog.csdn.net/jinxiaonian11/article/details/83038677
锦小年
2019-05-27
8050
2.1 TensorFlow模型的理解
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。python版本为python3,实例都是经过实际验证。 https://blog.csdn.net/jinxiaonian11/article/details/82984443
锦小年
2019-05-26
9680
1.3 centos7源码编译tensorflow-gpu版
很巧的是编译安装tensorflow-gpu版成功了。 tensorflow已经更新到1.13版,官方的linux安装文件采用的是glibc2.23, 而centos只支持到glibc2.17,所以在使用pip install tensorflow-gpu安装后的使用过程中会报错:
锦小年
2019-05-26
2.1K0
MNIST数据集的格式转换
本文介绍了MNIST数据集格式的转换,包括将原始数据转换为二进制格式、将图像和标签分离、将标签转换为独热编码等步骤。作者还提供了一个基于Python的fetch\_mnist工具,可以方便地读取和转换MNIST数据集。该工具在测试集上的表现良好,可以快速地处理大规模的MNIST数据集,为深度学习模型的训练和测试提供有力的支持。
锦小年
2018-01-02
2.2K0
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