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车牌识别--Towards End-to-End License Plate Detection and Recognition
https
网络安全
数据库
sql
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/zhangjunhit/article/details/82627163
用户1148525
2019-05-28
1.5K
0
犯罪分子检测--Eye in the Sky: Real-time DDS for Violent Individuals
深度学习
数据库
sql
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/zhangjunhit/article/details/81481498
用户1148525
2019-05-28
1.1K
0
场景解析--Scene Parsing through ADE20K Dataset
数据库
sql
编程算法
Scene Parsing through ADE20K Dataset CVPR2017 https://github.com/CSAILVision/sceneparsing http://sceneparsing.csail.mit.edu/
用户1148525
2019-05-27
1.6K
0
深度抠图--Deep Image Matting
数据库
sql
https
网络安全
CVPR2017 https://arxiv.org/abs/1703.03872
用户1148525
2019-05-26
1.7K
0
目标检测 - YOLO9000 : Better, Faster, Stronger
数据库
sql
神经网络
深度学习
人工智能
本文主要有两点: 1)改进YOLO,提出了 YOLOv2,速度快,效果好。67 FPS, YOLOv2 gets 76.8 mAP on VOC 2007; 40 FPS, YOLOv2 gets 78.6mAP 2)将检测和分类训练融合到一起,可以检测没有学习到的类别。
用户1148525
2019-05-26
407
0
AlexNet- ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks
神经网络
机器学习
深度学习
人工智能
数据库
ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks
用户1148525
2019-05-26
737
0
多人部件解析
数据库
sql
Towards Real World Human Parsing: Multiple-Human Parsing in the Wild https://arxiv.org/abs/1705.07206
用户1148525
2019-05-26
580
0
人体解析--Look into Person: Self-supervised Structure-sensitive Learning
编程算法
数据库
sql
Look into Person: Self-supervised Structure-sensitive Learning and A New Benchmark for Human Parsing CVPR2017
用户1148525
2019-05-26
1.1K
0
场景解析--Pyramid Scene Parsing Network
数据库
sql
编程算法
Pyramid Scene Parsing Network CVPR2017 语义分割 https://github.com/hszhao/PSPNet
用户1148525
2019-05-26
945
0
CNN光流计算--FlowNet: Learning Optical Flow with Convolutional Networks
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
数据库
FlowNet: Learning Optical Flow with Convolutional Networks ICCV2015 Code: https://lmb.informatik.uni-freiburg.de/Publications/2015/DFIB15/
用户1148525
2019-05-26
1.3K
0
语义分割
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
数据库
Learning Object Interactions and Descriptions for Semantic Image Segmentation CVPR2017
用户1148525
2019-05-26
505
0
人群密度估计--Leveraging Unlabeled Data for Crowd Counting by Learning to Rank
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
数据库
Leveraging Unlabeled Data for Crowd Counting by Learning to Rank CVPR2018 https://github.com/xialeiliu/CrowdCountingCVPR18
用户1148525
2019-05-26
930
0
人群行为分类数据库--Crowd-11: A Dataset for Fine Grained Crowd Behaviour Analysis
数据库
编程算法
本文主要介绍了一种人群行为分类数据库 Crowd-11,它包含 6000 多个视频序列,每个序列平均包含 100 帧。该数据库旨在对细粒度人群行为进行分析。研究人员开发了三种学习方法:1)Group Profiling Descriptors,通过分析人群组成和运动模式进行人群行为分类;2)Two-stream architecture,通过结合运动和外观信息进行人群行为分类;3)C3D,利用 3D 卷积神经网络进行人群行为分类。这些方法在 Crowd-11 数据库上进行测试,并在多种指标上取得了良好的性能。
用户1148525
2018-01-03
869
0
人群行为分类数据库--Novel Dataset for Fine-grained Abnormal Behavior Understanding in Crowd
数据库
编程算法
本文针对人群行为分类建立了一个数据库,包含5类异常行为:Panic、Fight、Congestion、Obstacle和Neutral。该数据库包含31个视频序列,共计44,000个正常和异常视频片段,视频帧率为30帧/秒,使用固定摄像头的视频拍摄高度,俯瞰人群通道,视频分辨率为554x235。数据库中人群密度变化大,从稀疏到非常拥挤。另外,本文还测试了两类算法:Dense trajectories适用于动作识别,Histogram of Oriented Tracklet(HOT)适用于异常检测。
用户1148525
2018-01-03
1.4K
0
弱监督语义分割--Object Region Mining with Adversarial Erasing
机器学习
数据库
图像处理
本文提出了一种弱监督语义分割算法,通过使用对抗性擦除和在线禁止分割学习来提高语义分割的准确性。该算法主要包括两个部分:对抗性擦除和在线禁止分割学习。对抗性擦除通过分类网络找出图像中最具特征的区域,然后将这些区域擦除,再重新训练分类网络找出物体的另一个区域。在线禁止分割学习则使用平方损失作为优化目标,将分类置信度用于调整对应类别的分割分数图。
用户1148525
2018-01-03
1.5K
0
视频中的运动特征--Learning Motion Patterns in Videos
人工智能
数据库
本文提出了一种名为MP-Net的深度学习网络,用于解决视频中的运动目标分割问题。MP-Net具有一个大的感受野,能够捕捉到不同的运动模式,并且能够将不同运动模式的物体进行区分。在合成数据集上进行训练,并利用全连接条件随机场对分割结果进行后续处理,最终在DAVIS数据集上进行了比拼测试,取得了较好的效果。
用户1148525
2018-01-03
1K
0
CNN阴影去除--DeshadowNet: A Multi-context Embedding Deep Network for Shadow Removal
机器学习
数据库
本文提出了一种用于阴影去除的多上下文嵌入深度网络DeshadowNet,可以全自动地端到端地实现阴影去除。该网络由三个子网络组成:全局定位网络(G-Net)、外观建模网络(A-Net)和语义建模网络(S-Net)。G-Net提取阴影特征表示以描述场景中的全局结构和高级语义上下文;A-Net获得G-Net的浅层外观信息;S-Net提取G-Net的深层语义信息。实验结果表明,该网络在阴影去除方面取得了显著的效果,可以有效地利用多上下文信息来提高图像的质量。
用户1148525
2018-01-03
1.6K
0
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