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机器学习、深度学习

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车牌识别--Towards End-to-End License Plate Detection and Recognition

https 网络安全数据库 sql

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/zhangjunhit/article/details/82627163

2019-05-28

1.4K0

犯罪分子检测--Eye in the Sky: Real-time DDS for Violent Individuals

深度学习数据库 sql

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/zhangjunhit/article/details/81481498

2019-05-28

1.1K0

场景解析--Scene Parsing through ADE20K Dataset

数据库 sql 编程算法

Scene Parsing through ADE20K Dataset CVPR2017 https://github.com/CSAILVision/sceneparsing http://sceneparsing.csail.mit.edu/

2019-05-27

1.6K0

深度抠图--Deep Image Matting

数据库 sql https 网络安全

CVPR2017 https://arxiv.org/abs/1703.03872

2019-05-26

1.7K0

目标检测 - YOLO9000 : Better, Faster, Stronger

数据库 sql 神经网络深度学习人工智能

本文主要有两点： 1）改进YOLO，提出了 YOLOv2,速度快，效果好。67 FPS, YOLOv2 gets 76.8 mAP on VOC 2007； 40 FPS, YOLOv2 gets 78.6mAP 2）将检测和分类训练融合到一起，可以检测没有学习到的类别。

2019-05-26

3790

AlexNet- ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks

神经网络机器学习深度学习人工智能数据库

ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks

2019-05-26

7120

多人部件解析

Towards Real World Human Parsing: Multiple-Human Parsing in the Wild https://arxiv.org/abs/1705.07206

2019-05-26

5450

人体解析--Look into Person: Self-supervised Structure-sensitive Learning

编程算法数据库 sql

Look into Person: Self-supervised Structure-sensitive Learning and A New Benchmark for Human Parsing CVPR2017

2019-05-26

1K0

场景解析--Pyramid Scene Parsing Network

数据库 sql 编程算法

Pyramid Scene Parsing Network CVPR2017 语义分割 https://github.com/hszhao/PSPNet

2019-05-26

9050

CNN光流计算--FlowNet: Learning Optical Flow with Convolutional Networks

机器学习神经网络深度学习人工智能数据库

FlowNet: Learning Optical Flow with Convolutional Networks ICCV2015 Code: https://lmb.informatik.uni-freiburg.de/Publications/2015/DFIB15/

2019-05-26

1.3K0

机器学习神经网络深度学习人工智能数据库

Learning Object Interactions and Descriptions for Semantic Image Segmentation CVPR2017

2019-05-26

4840

人群密度估计--Leveraging Unlabeled Data for Crowd Counting by Learning to Rank

机器学习神经网络深度学习人工智能数据库

Leveraging Unlabeled Data for Crowd Counting by Learning to Rank CVPR2018 https://github.com/xialeiliu/CrowdCountingCVPR18

2019-05-26

8890

人群行为分类数据库--Crowd-11: A Dataset for Fine Grained Crowd Behaviour Analysis

数据库编程算法

本文主要介绍了一种人群行为分类数据库 Crowd-11，它包含 6000 多个视频序列，每个序列平均包含 100 帧。该数据库旨在对细粒度人群行为进行分析。研究人员开发了三种学习方法：1）Group Profiling Descriptors，通过分析人群组成和运动模式进行人群行为分类；2）Two-stream architecture，通过结合运动和外观信息进行人群行为分类；3）C3D，利用 3D 卷积神经网络进行人群行为分类。这些方法在 Crowd-11 数据库上进行测试，并在多种指标上取得了良好的性能。

2018-01-03

8350

人群行为分类数据库--Novel Dataset for Fine-grained Abnormal Behavior Understanding in Crowd

数据库编程算法

本文针对人群行为分类建立了一个数据库，包含5类异常行为：Panic、Fight、Congestion、Obstacle和Neutral。该数据库包含31个视频序列，共计44,000个正常和异常视频片段，视频帧率为30帧/秒，使用固定摄像头的视频拍摄高度，俯瞰人群通道，视频分辨率为554x235。数据库中人群密度变化大，从稀疏到非常拥挤。另外，本文还测试了两类算法：Dense trajectories适用于动作识别，Histogram of Oriented Tracklet（HOT）适用于异常检测。

2018-01-03

1.3K0

弱监督语义分割--Object Region Mining with Adversarial Erasing

机器学习数据库图像处理

本文提出了一种弱监督语义分割算法，通过使用对抗性擦除和在线禁止分割学习来提高语义分割的准确性。该算法主要包括两个部分：对抗性擦除和在线禁止分割学习。对抗性擦除通过分类网络找出图像中最具特征的区域，然后将这些区域擦除，再重新训练分类网络找出物体的另一个区域。在线禁止分割学习则使用平方损失作为优化目标，将分类置信度用于调整对应类别的分割分数图。

2018-01-03

1.4K0

视频中的运动特征--Learning Motion Patterns in Videos

人工智能数据库

本文提出了一种名为MP-Net的深度学习网络，用于解决视频中的运动目标分割问题。MP-Net具有一个大的感受野，能够捕捉到不同的运动模式，并且能够将不同运动模式的物体进行区分。在合成数据集上进行训练，并利用全连接条件随机场对分割结果进行后续处理，最终在DAVIS数据集上进行了比拼测试，取得了较好的效果。

2018-01-03

9840

CNN阴影去除--DeshadowNet: A Multi-context Embedding Deep Network for Shadow Removal

机器学习数据库

本文提出了一种用于阴影去除的多上下文嵌入深度网络DeshadowNet，可以全自动地端到端地实现阴影去除。该网络由三个子网络组成：全局定位网络（G-Net）、外观建模网络（A-Net）和语义建模网络（S-Net）。G-Net提取阴影特征表示以描述场景中的全局结构和高级语义上下文；A-Net获得G-Net的浅层外观信息；S-Net提取G-Net的深层语义信息。实验结果表明，该网络在阴影去除方面取得了显著的效果，可以有效地利用多上下文信息来提高图像的质量。

2018-01-03

1.5K0

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