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Jack-Cui

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1小时1篇文学会用python进行AI修复！

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后来，这个项目另外一个up主做了。显而易见的是，越来越多的企业，在结合 AI 做一些有意义的创新。

2022-01-08

1.3K0

眼前一亮的小项目，大胆的想法，被玩坏了！

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PTI 也是利用 StyleGAN 来“搞事”的，它“搞事”的维度有三个：微笑、年龄、姿态。效果如下：

2022-01-08

8540

BAT算法工程师的学习路线，2021最新白嫖资源！

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互联网让信息更容易触达，但想从庞杂的信息中筛选出有价值的内容，也需要花费大量的精力。

2021-04-22

8840

AI会P图：你来描述，我来P

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比如曾经介绍过的，DALL·E 可以魔法一般按照自然语言文字描述直接生成对应图片。

2021-04-13

1.3K0

StyleFlow，牛逼！

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人脸属性编辑再添力作「StyleFlow」，1月7日刚刚开源，上周末我立马就试了一下。

2021-01-20

1.2K0

川普的退休生活？不，是AI算法的宅舞演绎。

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给定一张或者多张人物 A 的图像，和一段人物 B 的视频，就可以通过动作迁移算法自动合成一段人物 A 做任务 B 动作的视频。

2020-12-16

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Python3《机器学习实战》学习笔记（十）：提升分类器性能利器-AdaBoost

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2019-05-25

7670

Python3《机器学习实战》学习笔记（三）：决策树实战篇之为自己配个隐形眼镜

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2019-05-25

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Python3《机器学习实战》学习笔记（八）：支持向量机原理篇之手撕线性SVM

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2019-05-25

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Python3《机器学习实战》学习笔记（九）：支持向量机实战篇之再撕非线性SVM

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2019-05-25

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Caffe学习笔记(一)：CIFRA-10在Caffe上进行训练学习

2018-01-08

1K0

Python3《机器学习实战》学习笔记（五）：朴素贝叶斯实战篇之新浪新闻分类

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本文通过分析代码数据集，总结了一种基于机器学习的新闻分类方法，该方法通过提取文本特征，使用朴素贝叶斯分类器进行分类，并针对数据集不平衡问题，采用过采样和欠采样策略，提升分类效果。同时，针对提取的特征词，采用词袋模型和TF-IDF方法进行特征表示，最终将特征向量输入到分类器中进行分类。实验结果表明，该方法在新闻分类任务上具有较好的效果。

2018-01-08

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Python3《机器学习实战》学习笔记（二）：决策树基础篇之让我们从相亲说起

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2018-01-08

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Python3《机器学习实战》学习笔记（四）：朴素贝叶斯基础篇之言论过滤器

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本文介绍了一种基于朴素贝叶斯算法的中文文本分类方法，该方法使用TF-IDF向量化器将文本转换为高维特征向量，并通过朴素贝叶斯分类器进行训练和分类。实验结果表明，该方法在分类准确率和效率方面表现良好，适用于处理大规模文本分类任务。

2018-01-08

1.3K0

Caffe学习笔记(二)：使用Python生成caffe所需的lmdb文件和txt列表清单文件

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本文介绍了如何使用Caffe实现图像分类，并分享了代码示例和配置文件。同时，本文还介绍了如何生成LMDB文件，以及如何使用转换工具将数据集转换为LMDB格式。

2018-01-08

1.8K0

Python3《机器学习实战》学习笔记（一）：k-近邻算法(史诗级干货长文)

机器学习 python

本文介绍了k-近邻算法（kNN）的原理、优缺点，并通过实例讲解了k-近邻算法的具体实现和应用场景。

2018-01-08

3.2K0

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