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大数据智能实战
大数据与人工智能方向的论文复现、技术探索、工程实践的点滴记录和积累。
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图像目标检测之cascade-rcnn实践
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最近一直在调试目标检测方面的模型，其中mmdetection中就集成了许多的目标检测模型。其中表现比较好的模型中有cascade-rcnn，因此也趁这个机会具体了解一下这个模型的发展脉络。
sparkexpert
2019-05-26
3.2K
0
tensorflow MobileNetV2的目标检测测试
图像识别
神经网络
谷歌近期又推出了下一代移动视觉应用 MobileNetV2 ，它在 MobileNetV1 的基础上获得了显著的提升，并推动了移动视觉识别技术的有效发展，包括分类、目标检测和语义分割。MobileNetV2 作为 TensorFlow-Slim 图像分类库的一部分而推出，同时也已经集成到目标检测的包中，同时重要的是提供了预训练模型。
sparkexpert
2019-05-26
1.3K
0
基于tensorflow + Vgg16进行图像分类识别的实验
tensorflow
图像识别
本文介绍了利用VGG 16模型进行图像分类识别的实践，通过四个实验分别对枪的检测、小拼图的测试、老虎的检测和多个场景的检测进行了展示，同时介绍了预训练模型在图像分类中的重要作用，实验结果表明，预训练模型在图像分类中有着重要的应用，可以提高分类的精度和速度。
sparkexpert
2018-01-09
2.8K
0
基于tensorflow的视觉问答系统构建
机器学习
图像识别
tensorflow
本文介绍了一种基于tensorflow的视觉问答系统构建方法。该系统需要将图片和问题作为输入，结合这两部分信息，产生一条人类语言作为输出。系统使用了预训练好的模型，并进行了微调。实验结果表明，该系统在识别图片中的动物和颜色方面表现良好，但在数量识别方面还有待提高。同时，系统对于动作识别方面也有一定的应用，但还需要进一步改进。
sparkexpert
2018-01-09
1.4K
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