腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
登录/注册
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
返回腾讯云官网
大数据风控
专栏成员
举报
57
文章
133803
阅读量
60
订阅数
订阅专栏
申请加入专栏
全部文章(57)
r 语言(27)
python(14)
数据处理(13)
编程算法(11)
机器学习(2)
api(2)
数据分析(2)
数据结构(2)
数据挖掘(1)
数据库(1)
神经网络(1)
人工智能(1)
express(1)
线性回归(1)
微服务(1)
聚类算法(1)
搜索文章
搜索
搜索
关闭
R聚类算法-DBSCAN算法
聚类算法
编程算法
数据分析
DBSCAN算法(Density-Based Spatial Clustering of Application with Noise)密度聚类算法 基于密度的聚类算法,K-means和层次聚类对于球状的簇聚类效果很好,DBSCAN可以用于更多复杂形状簇的聚类。
Erin
2022-05-09
601
0
信用标准评分卡模型开发及实现
编程算法
数据分析
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。
Erin
2019-07-02
2.3K
0
R分类算法-决策树算法
机器学习
r 语言
编程算法
本文介绍了R语言中的决策树分类算法,包括决策树的基本原理、优点和缺点、实现方法和代码示例。同时,还通过一个数据集,演示了如何使用决策树算法进行分类预测。最后,还讨论了如何使用交叉验证来评估决策树模型的性能。
Erin
2018-01-09
1.4K
0
R聚类算法-(K-Means算法)
r 语言
编程算法
本文介绍了聚类算法中的R聚类算法和K-Means算法,以及如何使用R语言进行聚类分析。首先介绍了R聚类算法,然后描述了K-Means算法的基本原理和实现方法,并通过一个示例展示了如何使用R语言进行聚类分析。最后,文章对K-Means算法的优化进行了介绍,包括使用主成分分析和崖底碎石法进行优化。
Erin
2018-01-09
1.3K
0
R分类算法-Logistic回归算法
r 语言
编程算法
本文介绍了逻辑回归(Logistic Regression)算法,这是一种用于分类问题的统计方法。文章首先解释了逻辑回归的基本概念,然后详细阐述了如何在R语言中使用glm函数进行逻辑回归建模。最后,文章通过一个实际案例展示了如何使用逻辑回归模型进行预测。
Erin
2018-01-09
931
0
R聚类算法-层次聚类算法
编程算法
r 语言
本文介绍了层次聚类算法的基本概念、原理、方法和应用。层次聚类算法是一种基于树形结构的聚类方法,包括距离矩阵计算、数据转换、聚类树构建和剪枝等步骤。该算法可以自动处理大规模数据集,但计算量较大,且结果不稳定。在实际应用中,需要根据数据特点和需求选择合适的聚类算法。
Erin
2018-01-09
1.6K
0
R关联规则算法(支持度、自信度、提升度)
r 语言
编程算法
本文介绍了关联规则算法,包括Apriori算法和FP-growth算法,并给出了在R语言中的实现方法。以啤酒-尿布为例,进行了关联规则挖掘,并分析了挖掘结果的价值。
Erin
2018-01-09
954
0
R中协同过滤算法
编程算法
数据结构
api
本文介绍了协同过滤算法,包括基于用户的协同过滤和基于项目的协同过滤,以及推荐系统的应用,重点讲解了基于用户的协同过滤算法。
Erin
2018-01-09
1.1K
0
评分卡模型开发-用户数据异常值处理
编程算法
本文介绍了定量数据、定性数据和状态指标这三种数据类型,以及如何在技术社区中处理缺失值和异常值。首先,介绍了定量数据的特征和类型,包括数值型和类别型两种;然后,介绍了定性数据的特征和类型,包括有序分类数据和无序分类数据两种;最后,介绍了状态指标数据的特征和类型,包括数值型和类别型两种。在处理缺失值和异常值时,可以使用数据填充策略和数据清洗方法,以保证数据的准确性和质量。
Erin
2018-01-09
1.4K
0
评分卡模型开发-用户数据缺失值处理
编程算法
本文讲述了如何利用Python和R语言对数据集进行缺失值和异常值处理,包括利用均值、中位数、众数、插值、基于邻近算法、基于模型的回归、聚类、分类等多种方法。同时,还介绍了一种基于Knime的缺失值处理方法。
Erin
2018-01-09
1.3K
0
评分卡模型开发-定性指标筛选
编程算法
本文介绍了评分卡模型开发过程中,定性指标筛选的常用方法,包括基于信息增益、基于互信息、基于基尼指数的方法,以及基于决策树、随机森林、支持向量机等机器学习算法的方法。同时,介绍了在R语言中,如何使用informationvalue包和klaR包实现定性指标的筛选。最后,本文总结了入模指标筛选的原则和步骤,以及定量和定性指标的筛选方法,包括基于分段的方法和基于机器学习算法的方法。
Erin
2018-01-09
1.1K
0
没有更多了
社区活动
【纪录片】中国数据库前世今生
穿越半个世纪,探寻中国数据库50年的发展历程
立即查看
Python精品学习库
代码在线跑,知识轻松学
立即查看
博客搬家 | 分享价值百万资源包
自行/邀约他人一键搬运博客,速成社区影响力并领取好礼
立即体验
技术创作特训营·精选知识专栏
往期视频·千货材料·成员作品 最新动态
立即查看
领券
问题归档
专栏文章
快讯文章归档
关键词归档
开发者手册归档
开发者手册 Section 归档