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R聚类算法-DBSCAN算法

聚类算法编程算法数据分析

DBSCAN算法（Density-Based Spatial Clustering of Application with Noise）密度聚类算法基于密度的聚类算法，K-means和层次聚类对于球状的簇聚类效果很好，DBSCAN可以用于更多复杂形状簇的聚类。

2022-05-09

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信用标准评分卡模型开发及实现

编程算法数据分析

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。

2019-07-02

2.3K0

R分类算法-决策树算法

机器学习 r 语言编程算法

本文介绍了R语言中的决策树分类算法，包括决策树的基本原理、优点和缺点、实现方法和代码示例。同时，还通过一个数据集，演示了如何使用决策树算法进行分类预测。最后，还讨论了如何使用交叉验证来评估决策树模型的性能。

2018-01-09

1.4K0

R聚类算法-（K-Means算法）

r 语言编程算法

本文介绍了聚类算法中的R聚类算法和K-Means算法，以及如何使用R语言进行聚类分析。首先介绍了R聚类算法，然后描述了K-Means算法的基本原理和实现方法，并通过一个示例展示了如何使用R语言进行聚类分析。最后，文章对K-Means算法的优化进行了介绍，包括使用主成分分析和崖底碎石法进行优化。

2018-01-09

1.3K0

R分类算法-Logistic回归算法

r 语言编程算法

本文介绍了逻辑回归（Logistic Regression）算法，这是一种用于分类问题的统计方法。文章首先解释了逻辑回归的基本概念，然后详细阐述了如何在R语言中使用glm函数进行逻辑回归建模。最后，文章通过一个实际案例展示了如何使用逻辑回归模型进行预测。

2018-01-09

9310

R聚类算法-层次聚类算法

编程算法 r 语言

本文介绍了层次聚类算法的基本概念、原理、方法和应用。层次聚类算法是一种基于树形结构的聚类方法，包括距离矩阵计算、数据转换、聚类树构建和剪枝等步骤。该算法可以自动处理大规模数据集，但计算量较大，且结果不稳定。在实际应用中，需要根据数据特点和需求选择合适的聚类算法。

2018-01-09

1.6K0

R关联规则算法（支持度、自信度、提升度）

r 语言编程算法

本文介绍了关联规则算法，包括Apriori算法和FP-growth算法，并给出了在R语言中的实现方法。以啤酒-尿布为例，进行了关联规则挖掘，并分析了挖掘结果的价值。

2018-01-09

9540

R中协同过滤算法

编程算法数据结构 api

本文介绍了协同过滤算法，包括基于用户的协同过滤和基于项目的协同过滤，以及推荐系统的应用，重点讲解了基于用户的协同过滤算法。

2018-01-09

1.1K0

评分卡模型开发-用户数据异常值处理

本文介绍了定量数据、定性数据和状态指标这三种数据类型，以及如何在技术社区中处理缺失值和异常值。首先，介绍了定量数据的特征和类型，包括数值型和类别型两种；然后，介绍了定性数据的特征和类型，包括有序分类数据和无序分类数据两种；最后，介绍了状态指标数据的特征和类型，包括数值型和类别型两种。在处理缺失值和异常值时，可以使用数据填充策略和数据清洗方法，以保证数据的准确性和质量。

2018-01-09

1.4K0

评分卡模型开发-用户数据缺失值处理

本文讲述了如何利用Python和R语言对数据集进行缺失值和异常值处理，包括利用均值、中位数、众数、插值、基于邻近算法、基于模型的回归、聚类、分类等多种方法。同时，还介绍了一种基于Knime的缺失值处理方法。

2018-01-09

1.3K0

评分卡模型开发-定性指标筛选

本文介绍了评分卡模型开发过程中，定性指标筛选的常用方法，包括基于信息增益、基于互信息、基于基尼指数的方法，以及基于决策树、随机森林、支持向量机等机器学习算法的方法。同时，介绍了在R语言中，如何使用informationvalue包和klaR包实现定性指标的筛选。最后，本文总结了入模指标筛选的原则和步骤，以及定量和定性指标的筛选方法，包括基于分段的方法和基于机器学习算法的方法。

2018-01-09

1.1K0

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