R聚类算法-层次聚类算法
层次聚类（Hierarchical Clustering算法）
层次聚类算法又称为树聚类算法，它根据数据之间的距离，透过一种层次架构方式，反复将数据进行聚合，创建一个层次以分解给定的数据集。 常用于一维数据的自动分组
层次聚类方法 hclust(dist)
- dist 样本的距离矩阵
距离矩阵的计算方式 dist(data)
- data 样本数据
层次聚类的代码实现：
pColumns <- c('Sepal.Length', 'Sepal.Width', 'Petal.Length', 'Petal.Width');
data <- iris[ , pColumns]
data.e <- dist(data)
data.m <- as.matrix(data.e)
model <- hclust(data.e)
plot(model)
result <- cutree(model, k=3)
table(iris[, 5], result)
result
1 2 3
setosa 50 0 0
versicolor 0 23 27
virginica 0 49 1我们可以看到，层次聚类对这份数据的聚类得到的结果并不是太好！
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原始发表：2017年07月24日，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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